Matlab：如何正確使用Java ImageIO類來獲取BufferedIMage

Question

我想在Matlab中對數據庫中的某些圖像數據進行模擬。圖像數據來自java，作爲base64編碼的字節數組輸出。我不熟悉[java image]格式。但是，我寫了下面的基於一些與我一起工作的Java編寫的Matlab代碼。它們遵循相同的基本大綱，並且Java代碼能夠很好地讀取圖像。在Matlab代碼看起來是這樣的：

function [ result ] = queryDb(theQuery) 
    conn = database(...); % connect to the database 
    result = fetch(exec(conn, theQuery)); 
    result = result.Data; 

    close(conn); 
end 

data = queryDb('sql query to get the data'); 
data = uint8(data{1,1}); 
data = org.apache.commons.codec.binary.Base64.decodeBase64(data); 
data = uint8(127 + data); % the base64 decoder returns signed int8 

import javax.imageio.ImageIO; 
import java.io.ByteArrayInputStream; 

dataStream = ByteArrayInputStream(data); 
bufferedimage = ImageIO.read(dataStream); 

在的bufferedimage檢驗，它是double空數組，而不是一個java BufferedImage實例。

我對dataStream進行了一些測試，看它是否按預期行事;排序沿線的一個小單元測試：

for jj = 1:10 
    for kk 1:10 
    assert(dataStream.read() == data(kk)); 
    end; 

    dataStream.reset(); 
end; 

它查出來，所以這讓我相信這個問題是ImageIO的或我使用它。

不幸的是，我沒有發現使用ImageIO（以及其他一些API）的例子，這些例子都以我在這裏概述的方式使用（在Matlab中）。

This code以相同的方式使用java.io.ByteArrayInputStream - 就所提供的數據是字節數組而言。

This code本質上是我想要做的 - 將java圖像轉換爲Matlab數組。不幸的是，他們通過採用Matlab圖像進行欺騙，將其轉換爲Java圖像，然後將其返回。

This code使用ImageIO，但它通過從文件流中讀取來實現。我嘗試將數據寫入文件，然後使用java.io.File讀取它，但是我得到的結果都是相同的。

所以，我不知所措。

Answer 1

在提問中列出的方法工作。我有一個唯一從上面的代碼，我不加入127到UINT8數組以任何方式有所不同：

% Do all the imports 
% sql query to get the data 
dataStream = ByteArrayInputStream(decodeBase64(rows.data{1})); 
bufferedImage = ImageIO.read(dataStream); 
[w h] = deal(theWidth, theHeight); 
imageData  = uint8(bufferedImage.getData.getPixels(0,0,w,h,[])); 
imageData  = permute(reshape(imageData, [3 w h]), [2 3 1]); 

imshow(imageData); 
% voila 

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編輯合併文本@kchja linked to，萬一鏈接無效：

主題：我怎麼可以轉換一個「Java圖像」對象到MATLAB圖像 矩陣？

問題描述：IM2JAVA函數可用於將 的MATLAB圖像轉換爲Java圖像。我想將Java圖像 轉換爲MATLAB圖像。

解決方案：沒有內置功能將Java圖像轉換爲 MATLAB圖像。但是，使用Java API，您可以從Java圖像中提取數據 並將其存儲爲矩陣，即MATLAB的圖像 表示形式。

下面是將MATLAB圖像轉換爲Java並返回到MATLAB圖像的示例。本例中使用的圖像是MATLAB 演示程序的一部分，位於MATLAB路徑中。在本例中，Java類「Raster」的「getPixels」函數返回 圖像的RGB值。

根據您的Java映像的格式，額外的工作可能需要 。 Java圖像可以以多種格式之一存儲; 「getPixels」函數以該格式返回像素數據。欲瞭解更多 信息，請參閱java.awt.image.Raster的 類的Javadoc頁，http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/api/java/awt/image/Raster.html

% create java image 
I = imread('office_3.jpg'); 
javaImage = im2java(I); 

% get image properties 
H=javaImage.getHeight; 
W=javaImage.getWidth; 

% repackage as a 3D array (MATLAB image format) 
B = uint8(zeros([H,W,3])); 
pixelsData = uint8(javaImage.getBufferedImage.getData.getPixels(0,0,W,H,[])); 
for i = 1 : H 
base = (i-1)*W*3+1; 
B(i,1:W,:) = deal(reshape(pixelsData(base:(base+3*W-1)),3,W)'); 
end 

% display image 
imshow(B); 

下面是另外兩種方式來實現這一點（更 優化的方式） ：

實施例1：（更快的執行）

pixelsData = reshape(typecast(jImage.getData.getDataStorage, 'uint8'), 4, w, h); 
imgData = cat(3, ... 
     transpose(reshape(pixelsData(3, :, :), w, h)), ... 
     transpose(reshape(pixelsData(2, :, :), w, h)), ... 
     transpose(reshape(pixelsData(1, :, :), w, h))); 

實施例2：

imgData = zeros([H,W,3],'uint8'); 
pixelsData = reshape(typecast(javaImage.getBufferedImage.getData.getDataStorage,'uint32'),W,H).'; 
imgData(:,:,3) = bitshift(bitand(pixelsData,256^1-1),-8*0); 
imgData(:,:,2) = bitshift(bitand(pixelsData,256^2-1),-8*1); 
imgData(:,:,1) = bitshift(bitand(pixelsData,256^3-1),-8*2);