WEKA使用類值來求解決策樹？

我是WEKA和ML的全新品牌，請原諒我對以下內容的無知。我已經浪費了幾個小時試圖找出它，所以希望有人能指出我在正確的方向：WEKA使用類值來求解決策樹？

我想在美元兌日元的數據上運行J48決策樹。數據通過.csv文件加載，類價值爲名義類型，更具體地說，如果USDJPY在20次會議後上漲超過1％，則值爲TRUE或FALSE。問題是，當我運行算法時，決策樹只是簡單地使用類值來解決問題，這是無用的。除了我期望預測類屬性的class屬性之外，還有* 22個屬性。

將我的數據集與示例「玻璃」數據集進行比較時，我無法找到兩者之間的任何差異來解釋我的問題。當我運行J48（使用相同的設置）時，通過其他屬性（例如猜測錯誤）來預測類別值（玻璃類型），「glass.arff」按預期工作。

我在這裏錯過了什麼？這裏是屬性列表：

@ATTRIBUTE date NUMERIC 
@ATTRIBUTE open NUMERIC 
@ATTRIBUTE high NUMERIC 
@ATTRIBUTE low NUMERIC 
@ATTRIBUTE close NUMERIC 
@ATTRIBUTE 1daypctchg NUMERIC 
@ATTRIBUTE smavg50onclose NUMERIC 
@ATTRIBUTE smavg100onclose NUMERIC 
@ATTRIBUTE smavg200onclose NUMERIC 
@ATTRIBUTE ubb2 NUMERIC 
@ATTRIBUTE bollma2 onclose NUMERIC 
@ATTRIBUTE lbb2 NUMERIC 
@ATTRIBUTE bollwjpybgn NUMERIC 
@ATTRIBUTE %bjpybgn NUMERIC 
@ATTRIBUTE rsi NUMERIC 
@ATTRIBUTE ma50>100 {FALSE,TRUE} 
@ATTRIBUTE ma50>200 {FALSE,TRUE} 
@ATTRIBUTE ma100>200 {FALSE,TRUE} 
@ATTRIBUTE up1pct5d? {FALSE,TRUE} 
@ATTRIBUTE up1pct20d? {FALSE,TRUE} 
@ATTRIBUTE dwn1pct5d? {FALSE,TRUE} 
@ATTRIBUTE dwn1pct20d? {FALSE,TRUE}

來源

2016-09-17 trock2000

您使用的是Weka UI還是Java API？ – stackoverflowuser2010

我正在使用Weka UI – trock2000

您是否將類列標記爲UI中的類？這將使算法避免使用該類作爲功能。 – stackoverflowuser2010

Weka的（和它的J48實現）應該能夠將您的數據，只要地面實況類是一貫.csv文件中的同一列分類。

來源

2016-09-17 22:40:10 stackoverflowuser2010

謝謝 - 我想我現在通過 - 刪除其他「布爾」列我能夠讓算法按預期工作 – trock2000

很高興聽到這一點。 – stackoverflowuser2010

WEKA使用類值來求解決策樹？

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