我對整個R-thing仍然很陌生。R:如何產生嘈雜的正弦函數
我有以下目的;我有一個正弦函數,描述隨時間變化的鈣顆粒數量: 類似於y = a * sin(b * t)+ c
因爲實際上隨機事件中描述了鈣的生成和去除,喜歡爲我的功能添加隨機噪聲項(最好在平均噪聲幅度中可縮放)。
類似於z = y + random *振幅
你能幫我嗎?
最佳
我對整個R-thing仍然很陌生。R:如何產生嘈雜的正弦函數
我有以下目的;我有一個正弦函數,描述隨時間變化的鈣顆粒數量: 類似於y = a * sin(b * t)+ c
因爲實際上隨機事件中描述了鈣的生成和去除,喜歡爲我的功能添加隨機噪聲項(最好在平均噪聲幅度中可縮放)。
類似於z = y + random *振幅
你能幫我嗎?
最佳
y <- jitter(a*sin(b*t) + c)
使用jitter()
功能將隨機噪聲添加到您的功能。您可以指定jitter()中的「量」參數來控制幅度。
這裏有一個方法,我會用 - 我提供了關於如何可能產生的誤差(均勻分佈VS高斯分佈)兩個選項:
### Equation: y=a*sin(b*t)+c.unif*amp
# variables
n <- 100 # number of data points
t <- seq(0,4*pi,,100)
a <- 3
b <- 2
c.unif <- runif(n)
c.norm <- rnorm(n)
amp <- 2
# generate data and calculate "y"
set.seed(1)
y1 <- a*sin(b*t)+c.unif*amp # uniform error
y2 <- a*sin(b*t)+c.norm*amp # Gaussian/normal error
# plot results
plot(t, y1, t="l", ylim=range(y1,y2)*c(1,1.2))
lines(t, y2, col=2)
legend("top", legend=c("y1", "y2"), col=1:2, lty=1, ncol=2, bty="n")
是不是'抖動()'意爲了可視化的目的而產生小的噪音(避免重複的數據點混淆彼此)? – ecerulm