stochastic

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GnuPlot數據的變量列索引

我寫了一個程序，用於生成N個增量爲I〜N（0，dt）的布朗運動軌跡。我正在測試它們的條件W（1）> = 1 & & W（2）> = 2。作爲輸出，我當然會將時間點數據保存在文件「Wiener_data.dat」中。現在滿足條件1的點保存在「Wiener_data_pts1.dat」中，條件2保存在「Wiener_data_pts2.dat」中。我將一個單獨的文件「Wiener_data_index

plot gnuplot stochastic stochastic-process 2017-02-20

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如何使用MS隨機指標

我正在繪製一個隨機指標，使用包含開放高低收盤數據的雙數組，調整爲5,10,15和30分鐘的時間段。 chart1.DataManipulator.FinancialFormula(FinancialFormula.StochasticIndicator, "21,3", "highPriceArray:Y,lowPriceArray:Y2,closePriceArray:Y4" , "per

c# .net charts mschart stochastic 2017-07-29

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隨機數生成器和函數的類型是把他們作爲參數

繼斯蒂芬T. Lavavej的談話（見here），我使用的是梅森倍捻機隨機數發生器和我有這種代碼生成隨機數 #include <iostream> #include <random> int main() { std::mt19937 mt(132); std::uniform_int_distribution<int> dist(0,50); for (int

c++ random generator random-seed stochastic 2016-10-16

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Stochastic Hill Climbing和First Choice Hill Climbing之間的區別是什麼？

這兩種算法都會生成隨機鄰居，如果遇到狀態好於當前狀態的鄰居，則會選擇它們。 那麼差異在哪裏呢？ 無處不在，First Choice Hill Climbing適用於許多接班人的情況。但真的，有什麼區別？ 此外，在鏈接： Stochastic hill climbing vs first-choice hill climbing algorithms 要提及的是第一選擇採第一隨機移動和隨機拾取被隨機

artificial-intelligence stochastic hill-climbing 2017-10-08

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Stochasitc漸變的成本函數對所有行計算的Desscent還是僅針對迭代行計算的Desscent？

在SGD中我想了解的是，在我們通過轉到下一行再次更新參數之前計算所有行的成本，還是僅在更新參數之前計算下一行的成本？

machine-learning gradient-descent stochastic 2017-05-12

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解釋這一stochastik功能是如何工作的

在這本書中「Clojure的財務」我發現像這樣的功能： (defn stochastic-k [last-price low-price high-price] (let [hlrange (- high-price low-price) hlmidpoint (/ hlrange 2) numerator (if (> last-price hlmidpoint

algorithm clojure stochastic 2016-12-21

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在MATLAB中布朗運動增量的方差

我在MATLAB中模擬布朗運動，但是我得到一個奇怪的結果，布朗運動增量的方差隨着時間的增長而增長，當它保持不變時。例如我構建布朗運動系統， brown_drift = @(t,X) 0; brown_vol = @(t,X) .2; brown_sys = bm(brown_drift, brown_vol); 然後我插1000次試驗與時間步1和長度爲10 inter_brown = in

matlab differential-equations stochastic stochastic-process 2016-07-28

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隨機爬山與首選爬山算法

隨機爬山與首選爬山算法有什麼區別？

optimization artificial-intelligence stochastic hill-climbing 2016-08-08

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整數矩陣到隨機矩陣歸一化

假設我有整數值的矩陣。我想使它成爲隨機矩陣（即矩陣中每行的總和等於1） 我創建了隨機矩陣，計算每行的總和並將行中的每個元素劃分爲行總和。 dt = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10000,size=10000).reshape(100,100)) dt['sum_row'] = dt.sum(axis=1) for col_n in dt.columns[

python pandas numpy normalization stochastic 2016-09-30

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如何在八度編碼滑塊來進行交互式繪圖？

我的目標是在外匯市場上顯示隨機震盪指標，爲了驗證哪個參數是最好的設置，我將使用一個滑塊來修改它，並在圖上顯示更新後的結果。 我有我的歷史數據，用於定義對（讓說AUDUSD），並加載它之後，我計算Stocastic振盪器： function [stoch, fk, dk] = stochastic(n, k, d) X=csvread("AUDUSD_2017.csv"); C=

user-interface plot slider octave stochastic 2017-04-20

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