高斯混合模型組件

Question

我想使用matlab將我的數據擬合到高斯混合模型，但問題是我無法確定組件的最佳數量來做到這一點，任何身體的幫助！另外，如果已經有構建函數來獲得最佳編號，請幫助。

Answer 1

無限高斯混合模型（www.gatsby.ucl.ac.uk/~edward/pub/inf.mix.nips.99.pdf）可以自動學習聚類的數量。

此頁面（http://www.cs.brown.edu/~fwood/code.html）有一些實現它的matlab代碼（我沒有嘗試過代碼）。

Answer 2

的不同方法好評找到高斯模型混合分量的最佳數量是：

• 評估組分的混合車型數量：由A奧利維拉 - Brochado和FV馬丁斯回顧（2005年）：available here
• 第6章由穆爾和皮爾有限混合模型的（2000）

PS：我沒有你的問題的解決方案在Matlab但BIC準則中的R包實施

Answer 3

在Matlab中，我們已經有2個標準：AIC和BIC的實現。飛度GMM

見代碼片段：SRC：http://www.mathworks.in/help/stats/gmdistribution.fit.html

AIC = zeros(1,4);

obj = cell(1,4);

`for k = 1:4` 

     `obj{k} = gmdistribution.fit(X,k);` 

     `AIC(k)= obj{k}.AIC;` 

    `end` 

[minAIC,numComponents] = min(AIC);

numComponents