使用Keras LSTM和Tensorflow時的輸入形狀問題

我一直使用Keas（版本1.1.1）LSTM和Theano作爲後端，沒有任何問題。現在我想切換到Tensorflow（版本0.8.0），並且無法獲得一個簡單的示例。該問題可以歸結爲從this Keras-Tensorflow interface tutorial複製的以下代碼段。使用Keras LSTM和Tensorflow時的輸入形狀問題

File "/home/xxx/local/lib/python2.7/site-packages/Keras-1.1.1-py2.7.egg/keras/engine/topology.py", line 529, in call return self.call(x, mask)

File "/home/xxx/local/lib/python2.7/site-packages/Keras-1.1.1-py2.7.egg/keras/layers/recurrent.py", line 227, in call input_length=input_shape 1)

File "/home/xxx/local/lib/python2.7/site-packages/Keras-1.1.1-py2.7.egg/keras/backend/tensorflow_backend.py", line 1306, in rnn axes = [1, 0] + list(range(2, len(outputs.get_shape()))) File "/usr/local/anaconda/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor_shape.py", line 462, in len raise ValueError("Cannot take the length of Shape with unknown rank.")

ValueError: Cannot take the length of Shape with unknown rank.

任何建議：

from keras.layers import LSTM 
import tensorflow as tf 

my_graph = tf.Graph() 
with my_graph.as_default(): 
    x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 20, 64)) 
    y = LSTM(32)(x)

而且在執行最後一行我得到了下面的錯誤？

來源

2016-11-23 Joe

您不能像這樣的keras混合張量流。凱拉斯跟張量流的形狀分開跟蹤張量的形狀。

嘗試使用x = Input(shape=(20,64))

來源

2016-11-23 22:56:02 chasep255

試過了。這是行不通的。 – Joe

剛剛在另一臺機器上嘗試了上面的代碼，使用Ubundu 14.04，Tensorflow 0.9.0和Keras的相同版本。它運行沒有問題。我之前的運行是在Tensorflow較低版本的CentOS盒子上運行的。不確定是操作系統問題還是Tensorflow問題。升級Tensorflow後會回報。 – Joe

使用Keras LSTM和Tensorflow時的輸入形狀問題

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