Matplotlib「灰色」顏色表不跨越全黑到白範圍

Question

下面的代碼產生的圓形圖案：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as mp 

def sphere_depth(x, y, depth, radius): 
    squ = x**2 + y**2 
    rsqu = radius**2 
    squ[squ > rsqu] = rsqu 
    res = np.sqrt(rsqu - squ) 
    res -= (radius - depth) 
    res[res < 0.] = 0. 
    return res 

y_pix = x_pix = 100. 

c_steps = 10 

x, y = np.mgrid[0:x_pix:1, 0:y_pix:1] 
z = sphere_depth(x - x_pix/2, y - y_pix/2, 5., 100.) 
lvls = np.linspace(z.min(), z.max(), c_steps) 

mp.close(1) 
fig = mp.figure(1) 
mp.axes([0, 0, 1, 1], frameon=False) 
mp.contourf(x, y, z, cmap=mp.cm.gray, levels=lvls) 
mp.axis('off') 
mp.savefig("test.png") 

顏色映射設定爲「灰色」和我期望的最低值對應於黑色最大值爲白色。雖然後者是事實，但前者並不適用於這個例子。最低值爲深灰色。這可以在增加c_steps時進行調整，但我需要一個非常粗糙的灰色彩色貼圖。感謝任何想法，如何從黑色開始，以白色結束。

Answer 1

contourf的行爲與imshow或pcolormesh有點不同。這是故意與contour保持一致，並且由於層次的定義方式。

每個級別範圍的顏色由該範圍的中點定義。 （另外，您的中心輪廓實際上並不是完全白色的，但它在視覺上與它完全相同。）

要指定您希望第一個間隔填充「純」黑色，請在示例中設置vmin=mean(lvls[:1])。

舉個例子，根據你的問題的很好的例子：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

def sphere_depth(x, y, depth, radius): 
    squ = x**2 + y**2 
    rsqu = radius**2 
    squ[squ > rsqu] = rsqu 
    res = np.sqrt(rsqu - squ) 
    res -= (radius - depth) 
    res[res < 0.] = 0. 
    return res 

y_pix = x_pix = 100. 

c_steps = 10 

x, y = np.mgrid[0:x_pix:1, 0:y_pix:1] 
z = sphere_depth(x - x_pix/2, y - y_pix/2, 5., 100.) 
lvls = np.linspace(z.min(), z.max(), c_steps) 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1], frameon=False) 
ax.contourf(x, y, z, levels=lvls, cmap=plt.cm.gray, 
      vmin=np.mean(lvls[:2]), vmax=np.mean(lvls[-2:])) 
ax.axis('off') 

plt.show() 

只是爲了對比，這裏是從原來的例子形象：

這很微妙，但第一個在邊緣有「純」黑色，第二個沒有。