在R中使用'mlogit'來估計離散選擇數據的錯誤：無效的'times'參數

Question

我每次嘗試運行混合logit模型時都會使用此數據上的「mlogit」，但我無法弄清楚我錯過了。這是關於車輛的聯合調查的離散選擇數據。數據使用效果編碼進行編碼。這裏是我正在準備的數據mlogit：

DATA <- mlogit.data(data, id.var="id", shape="long", choice="choice", alt.var="alt") 

> head(DATA) 
    id Task alt Answer choice Price2 Price3 Price4 Price5 American Japanese 
1.1 1 1 1  3 FALSE  0  0  1  0  0  0 
1.2 1 1 2  3 FALSE  0  0  0  1  0  0 
1.3 1 1 3  3 TRUE  -1  -1  -1  -1  -1  -1 
2.1 1 2 1  1 TRUE  -1  -1  -1  -1  0  0 
2.2 1 2 2  1 FALSE  0  1  0  0  1  0 
2.3 1 2 3  1 FALSE  0  0  1  0  0  1 
    Chinese SKorean HEV PHEV10 PHEV20 PHEV40 EV75 EV100 EV150 F20 F30 FNA s6 
1.1  0  1 0  1  0  0 0  0  0 1 0 0 1 
1.2  1  0 0  0  0  1 0  0  0 0 1 0 -1 
1.3  -1  -1 0  0  0  0 1  0  0 0 0 1 1 
2.1  1  0 0  1  0  0 0  0  0 0 1 0 -1 
2.2  0  0 0  0  0  0 0  1  0 1 0 0 1 
2.3  0  0 0  0  1  0 0  0  0 -1 -1 -1 0 
    s10 eff2 eff3 eff4 accel2 accel3 accel4 
1.1 0 0 0 1  1  0  0 
1.2 -1 -1 -1 -1  0  0  1 
1.3 0 1 0 0  -1  -1  -1 
2.1 -1 0 1 0  1  0  0 
2.2 0 0 1 0  -1  -1  -1 
2.3 1 -1 -1 -1  0  1  0 

當我運行此，這裏是我的錯誤：

> mixed.est <- mlogit(choice ~ Price2 + Price3 + Price4 + Price5 + American + Japanese + 
Chinese + SKorean + HEV + PHEV10 + PHEV20 + PHEV40 + EV75 + EV100 + EV150 + F20 + F30 + 
FNA + s6 + s10 + eff2 + eff3 + eff4 + accel2 + accel3 + accel4|0, DATA, 
rpar=c(Price2='n', Price3='n', Price4='n', Price5='n', American='n', Japanese='n', 
Chinese='n', SKorean='n', HEV='n', PHEV10='n', PHEV20='n', PHEV40='n', EV75='n', 
EV100='n', EV150='n', F20='n', F30='n', FNA='n', S6='n', S10='n', eff2='n', eff3='n', 
eff4='n', accel2='n', accel3='n', accel4='n'), R=100, halton=NA, print.level=0, panel=F) 

Error in rep(halt, prime - 1) : invalid 'times' argument 

Answer 1

我想你使用太多的隨機參數（25）。儘管如此，老版本的mlogit可以估計具有大參數尺寸的模型，但是許多參數=高度相關的哈頓頓繪圖（超過尺寸），所以「標準哈頓繪圖」對您而言可能不是好主意目的。 （見列車2009年，第231-235頁） 最好的dg