如何在cloud9.io上的工作空間（容器）之間分配應用程序工作負載？

Question

我如何在c9上實現這個策略？

my_python_script.py是https://ide.c9.io/user/my_workspace

my_python_script.py發送一些文本https://ide.c9.io/user/my_other_workspace

my_python_script.py啓動上https://ide.c9.io/user/my_other_workspace

my_python_script.py process_text.sh從https://ide.c9.io/user/my_other_workspace

檢索處理的文本

我需要兩個工作區，因爲資源限制阻止我在一個工作區上執行此操作

兩個工作區包含（不同的）存儲器佔用的Neo4j數據庫的NLP

一個DB過程的文本。其他數據庫存儲的東西。

Answer 1

原來，cloud9.io不提供直接的方法來做到這一點。每個工作空間與其他工作空間完全分開，因爲它們存在於不同的Docker容器中。我可以考慮在另一個工作空間上的端口8080-8082上創建一個監聽器，該監聽器可以在命中時觸發bash腳本。或者，我可以使用SSH工作區，因爲這將爲我提供所需的全部資源。