當我使用的是.stream一個蒙戈tailable光標（）

我試圖用一個tailable光標流我的CPU過熱。我們使用貓鼬，它的工作原理，但當我啓動我的服務器與此代碼：當我使用的是.stream一個蒙戈tailable光標（）

const listStream = ListsSub.find() 
    .tailable({ 
    await_data: true, 
    numberOfRetries: -1, 
    }) 
    .stream();

我的CPU過熱。

活動監視器當代碼被激活

兼評的.stream()使服務器再次運行偉大。當該代碼是在

活動監視器評論

我真的不知道如何離不開它。這是否與我的代碼？任何人都遇到同樣的問題？

編輯：

貓鼬：4.11.3
的MongoDB：3.4.6
節點：8.1.2
在同一臺機器上的服務器和MongoDB

來源

2017-08-04 Nathan Rompteaux

這可能是因爲客戶端是「投票」，而不是真正等待事件的有效途徑。貓鼬版本？和MongoDB版本連接請。另外我認爲客戶端和服務器都在同一臺機器上運行？ –

對不起，我忘了問'節點'版本。但它實際上似乎更多地指向'mongod'，而不是其他任何東西，特別是在OSX上運行。 –

在Ubuntu上運行時，我們遇到同樣的問題。它在Ubuntu上並沒有那麼高，並且它不是過熱，但mongod正在使用〜80％的CPU。 –

這裏實際上有幾件事要做。第一值得注意的事情是，而不是使用.stream()如授予棄用警告實際指示的.cursor()方法以其他方式使用時：

DeprecationWarning：貓鼬：Query.prototype.stream（）在貓鼬已棄用> = 4.5 0.0，用Query.prototype.cursor（）代替

第二值得注意的事情是，作爲.cursor()文檔中指定的，這現在直接從底層驅動程序將返回「包裝流」接口。因此，它是那麼建議使用現代.addCursorFlag()選項，而不是.tailable()方法從貓鼬Query。

一旦採取了這兩種措施，我發現mongod和node進程的空閒CPU在更新間隔之間下降到0%。

這是最好用下面的上市模擬。

const mongoose = require('mongoose'), 
     Schema = mongoose.Schema; 

mongoose.Promise = global.Promise; 
mongoose.set('debug',true); 

const uri = 'mongodb://localhost/tailing', 
     options = { useMongoClient: true }; 

const subSchema = new Schema({ 
    name: String 
},{ 
    capped: { size: 1024, max: 1000 } 
}); 

const Sub = mongoose.model('Sub', subSchema); 

function log(data) { 
    console.log(JSON.stringify(data, undefined, 2)) 
} 

(async function() { 

    try { 

    const conn = await mongoose.connect(uri,options); 

    //await Sub.remove({}); 

    await Sub.insertMany(Array(50).fill(1).map((e,i) => ({ name: i+1 }))); 

    let stream = Sub.find() 
     .cursor() 
     .addCursorFlag('tailable',true) 
     .addCursorFlag('awaitData',true); 
     /* 
     .tailable({ 
     await_data: true, 
     numberOfRetries: -1 
     }) 
     .cursor(); 
     */ 

    stream.on('data',function(data) { 
     log(data); 
    }); 

    let counter = 50; 


    setInterval(async function() { 
     counter++; 
     await Sub.insertMany({ name: counter }); 
    },10000); 

    } catch(e) { 
    console.log(e); 
    } finally { 
    //mongoose.disconnect(); 
    } 

})();

普通老式的大輸出，捕捉爲實際的寫操作：

top - 21:38:29 up 12 days, 1:23, 3 users, load average: 0.06, 0.03, 0.04 
Tasks: 116 total, 2 running, 114 sleeping, 0 stopped, 0 zombie 
%Cpu(s): 0.3 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 98.6 id, 0.7 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st 
KiB Mem : 2045968 total, 207452 free, 813908 used, 1024608 buff/cache 
KiB Swap: 2097148 total, 2097124 free,  24 used. 1028156 avail Mem 

    PID USER  PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM  TIME+ COMMAND 
1257 mongodb 20 0 1946896 487336 34892 S 0.7 23.8 130:37.67 mongod 
28233 neillunn 20 0 1021460 41920 22996 S 0.3 2.0 0:00.67 node 
30956 neillunn 20 0 101472 4384 3352 S 0.3 0.2 0:20.95 sshd

來源

2017-08-04 11:37:06

當我使用的是.stream一個蒙戈tailable光標（）

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