在家庭=高斯（身份鏈接）glmer（）中調用錯誤

Question

我想修復一個數據框與glb的glmm。的17個變量。所有變量都是標準化的，但不遵循正態分佈並且沒有缺失值。數據框的str（）如下所示。

• 物種：係數W/19水平 「SPP1」， 「SPP2」，..：5 18 12 15 19 4 6 14 16 5 ...
• 關聯：係數w/4水平 「assoA」 ，「assoB」，..：1 1 2 2 2 3 3 4 4 1 ...
• site：因子w/2級別「site1」，「site2」：1 1 1 1 1 1 1 1 1 2。 ..
• obs.no：INT 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
• trait1：NUM 0.652 0.428 0.535 0.389 0.486 ...
• trait2：NUM 0.135 0.16 0.134 0.142 0.159
• （限幅trait3至13）

我執行以下代碼來檢查部位爲給定的性狀的關聯類別之間的顯着性。

model1= glmer(trait1 ~ association+site+ (1 | species),data=df6,family=gaussian) 

並且收到下面給出的錯誤。

在glmer（trait1〜協會+網站+（1 |種），數據= DF6，： 調用glmer（）與家人=高斯（身份鏈接）作爲一種快捷方式，以11聚物（）不推薦使用;請致電11聚物（）直接

此我想和高斯 - 厄米特積分來估計參數。任何建議來解決這個錯誤，代碼執行高斯 - 厄米特積分後，非常讚賞。

Answer 1

你居然貼回答。使用lmer，不是glmer：

model1 = lmer(trait1~association+site+(1|species), data=df6)