我有兩個連續變量之間交互的lmer模型。效果包確實顯示這種互動是抓好一個明確vairable的效果一起: 但我想要繪製與隨機效應ggplot並根據棲息地類型分組這種相互作用。我已經作出了嘗試,但留下了一個非常混亂的圖表是: dataframe1$fit<-predict(SR14.1)
p<-ggplot(dataframe1,aes(interaction(standmoisture, sta
大家。我運行一個代碼,definetly工作,但在降價(針織)我看到這條消息: error in glmer(accuracy ~ aspect * time + (1 + aspect * time || item.id) + : could not find function "glmer"
Calls: <Anonymous> ... handle -> withCallingHandle
我想進行重複測量分析/縱向數據到以下問題: 「有在的區域被分析的16個樹和在B地區有16個。在每個地區,冬季分析8棵樹,夏季分析8棵樹,但它們不是同一棵樹。考慮到在對每棵樹直徑五個不同深度的starch's知覺。」 tree Region season depth starch
1 A W 1 0.07
1 A W 2 0.10
1 A W 3 0.13
1 A
我有一個鳥類數量的數據框。我有參加者的身份證號碼,他們計算的鳥的數量,他們計算的年份,他們的緯度和長度座標以及他們的努力。我製作了這個模型: model = lmer(count~year+lat+long+effort+(1|participant), data = df)
我現在希望模型繪製來自同一數據集的預測值。所以,這些數據是1997 - 2017年的,我希望模型能夠給出我每年的預測值