numpy數組是否通過引用傳遞？

我碰到一個事實，即numpy陣列通過引用在多個地方通過，但後來當我執行下面的代碼，爲什麼會出現我使用的foo行爲和barnumpy數組是否通過引用傳遞？

import numpy as np 

def foo(arr): 
    arr = arr - 3 

def bar(arr): 
    arr -= 3 

a = np.array([3, 4, 5]) 
foo(a) 
print a # prints [3, 4, 5] 

bar(a) 
print a # prints [0, 1, 2]

之間的差異來python 2.7和numpy版本1.6.1

來源

2012-07-20 nisah

相關：http://stackoverflow.com/q/9047111/166749 – 2012-07-20 19:58:45

這個東西Python調用「引用」與傳遞引用無關，這就是爲什麼。 – delnan 2012-07-20 20:06:06

在Python中，all variable names are references to values。

Python在評估任務時，the right-hand side is evaluated before the left-hand side。 arr - 3創建一個新的數組;它不會在原地修改arr。

arr = arr - 3使得本地變量arr引用這個新數組。它不會修改arr最初引用的值，該值已傳遞到foo。變量名稱arr只是綁定到新陣列，arr - 3。此外，arr是foo函數範圍內的局部變量名稱。一旦foo函數完成，沒有更多的參考arr和Python可以自由垃圾收集它引用的值。 As Reti43 points out，爲了arr的價值影響a，foo必須返回arr和a必須分配給該值：

def foo(arr): 
    arr = arr - 3 
    return arr 
    # or simply combine both lines into `return arr - 3` 

a = foo(a)

相比之下，arr -= 3，其中Python的轉化爲對__iadd__ special method一個電話，並修改該陣列在原地由arr引用。

來源

2012-07-20 19:34:57 unutbu

這是一種，不直觀的... – Mehdi 2015-12-14 14:19:08

因此，爲了'foo（）'有效果，它需要返回'arr'，並在代碼中運行它爲'a = foo（a）。 – Reti43 2015-12-14 17:46:32

等等，對象是通過引用python中的函數傳遞的......？ – 2017-07-11 01:09:11

第一個函數計算(arr - 3)，然後分配本地名稱arr到它，這不會影響通過陣列的數據。我的猜測是，在第二個功能，np.array覆蓋-=運營商，並在地方上工作陣列數據。

來源

2012-07-20 19:35:38 fferen

numpy數組是否通過引用傳遞？

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