「*」vs「：」in R for model

Question

我確定這個問題肯定有人問過，但我沒有在檔案中找到它。無論如何，我一直認爲添加互動條款時，「：」或「*」意思相同。例如：

氣體溫度〜*氣體類型 量的氣體溫度〜量：氣體類型

但是，現在，我已經使用GLMS開始......我得到不同的分數AIC，不同的估計等當我在兩者之間切換時。誰能向我解釋爲什麼會發生這種情況？ R中的統計信息包有問題嗎？

謝謝！

Answer 1

從help(formula)：

In addition to ‘+’ and ‘:’, a number of other operators are useful 
in model formulae. The ‘*’ operator denotes factor crossing: 
‘a*b’ interpreted as ‘a+b+a:b’.