我有兩個連續變量之間交互的lmer模型。效果包確實顯示這種互動是抓好一個明確vairable的效果一起: 但我想要繪製與隨機效應ggplot並根據棲息地類型分組這種相互作用。我已經作出了嘗試,但留下了一個非常混亂的圖表是: dataframe1$fit<-predict(SR14.1)
p<-ggplot(dataframe1,aes(interaction(standmoisture, sta
好吧,我有兩個問題 - 也許他們是相關的 - 用假人和的因素。我將使用一個與我的數據庫非常相似的示例。我有20個專欄,有幾個名字,比如說一個國家的總統(例如「喬治W」,「比爾C」等)。另外,我有25列策略(例如「str_1」,「str2」等)。它們都在同一個數據庫中,例如「dat」,以及其他變量,如y和x。 例如 =============================
y x preside