Scipy最小化標量與布倫特方法拋出溢出34

我想找到函數的局部最小值f(x) = x^3 + x^2 + x - 2 其中x是在<-10; 10>之間。我在Windows 64bit上使用Anaconda 3。Scipy最小化標量與布倫特方法拋出溢出34

我SciPy的Python代碼拋出一個錯誤：

from scipy import optimize 
def f(x): 
    return (x**3)+(x**2)+x-2 
x_min = optimize.minimize_scalar(f, bounds=[-10, 10], method='brent')

OverflowError: (34, 'Result too large')

是不是權力3過於簡單的功能，打破了SciPy的優化包？

來源

2016-10-04 oski86

根據minimize_scalar'的'文檔，如果你想限制內'bounds'的解決方案，你應該使用'方法=「有限「'。顯然，'brent'方法不尊重，因爲你的函數的邊界和休息是無界的 – Stelios

就是這樣，你可以把它寫成一個解決方案@Stelios，我會接受它 – oski86

我會很感激一個提示，爲何布倫特不能應用在這裏，我找不到爲什麼'''x^2'''與Brent合作的答案，而3的權力不會。 – oski86

當使用地方的界限，改變method到'bounded'需要

from scipy import optimize 
def f(x): 
    return (x**3)+(x**2)+x-2 
x_min = optimize.minimize_scalar(f, bounds=[-10, 10], method='bounded') 
print(x_min)

來源

2016-10-04 09:59:36 oski86

Scipy最小化標量與布倫特方法拋出溢出34

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