獲取（）Pandas系列中的默認值，使用位置

當按位置訪問行時，Pandas有沒有辦法獲得默認值？我知道.get()函數，但在按索引搜索時適用。獲取（）Pandas系列中的默認值，使用位置

下面是我想做的事情。數據框：

In [24]: df 
Out[24]: 
    col1 
idx 
20  A 
21  B 
22  C 
23  D 
24  E

通過索引搜索和獲取的默認值正常工作：

In [25]: df['col1'].get(23, 'the_default_value') 
Out[25]: 'D' 

In [26]: df['col1'].get(28, 'the_default_value') 
Out[26]: 'the_default_value'

但似乎沒有要通過位置搜索等效方式。我可以使用.iloc()，但如果該行不存在，它無法獲取默認值。例如。

In [57]: df['col1'].iloc[2] 
Out[57]: 'C' 

In [58]: df['col1'].iloc[6] 
... 
IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

我可以將它設置使用try...except，或事先檢查，如果該值存在與否，但有這樣做的更清潔的方式，如.iget()（如.loc VS .iloc）？

2016-07-08 vk1011

您可以重置索引，使其從「0」開始 – EdChum

是的，這是可能的。但是如果我需要實際的索引，它將意味着來回重置索引（其中一個用途在循環內）。 – vk1011

會像這樣更乾淨：

df['new_index'] = np.arange(df.shape[0]) 
df = df.set_index('new_index') 

df['col1'].get(2, 'the_default_value')

如果需要原來的指標，那麼，它可能是用多指標

df['new_index'] = np.arange(df.shape[0]) 
df = df.set_index('new_index', append=True) 

df['col1'].get((pd.IndexSlice[:], 2), 'the_default_value')

2016-07-08 08:54:34

謝謝，但這看起來在可讀性方面變得越來越複雜。我認爲在你的第一個解決方案中，你還需要擺脫原來的索引才能工作 - 在這種情況下，只需執行'df.reset_index（）'就可以了。但我試圖避免改變索引。 – vk1011

好的有用的，我得到了另一個答案：

n = 2 
df['col1'].get(df.index[n] if n < df.shape[0] else None, 'hi')

因此，使用獲取位置值進入索引...

2016-07-08 20:07:10

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