Opencv使用imshow和imwrite的不同輸出

Question

我使用open cv將兩個圖像讀入numpy數組。我嘗試了兩種不同的方程用於將這些圖像

等式1： IMG =（img_one/2）+（img_two/2）

等式2： IMG =（0.5 * img_one）+（0.5 * img_two ）

等式1按預期輸出圖像，但等式2輸出完全意外的圖像。

這裏是我的代碼（python2）：使用

import numpy as np 
from cv2 import * 

tiger = imread('tiger.jpg') 
nature = imread('nature.jpg') 

mul_img = 0.5*tiger + 0.5*nature 
div_img = tiger/2 + nature/2 

imshow('mul_image', mul_img) 
imshow('div_image', div_img) 
waitKey(0) 
destroyAllWindows() 

原始圖片：

生成的圖像如下：

Answer 1

輸出的差異不是由於使用操作者*或/，但由於cv2.imshow()，在第一種情況下，當你使用mul_img = 0.5*tiger + 0.5*nature隱式轉換爲floar32返回矩陣的dtype，因爲你使用浮點數作爲操作數之一。但在第二種情況下，矩陣和number的dtype僅爲int，因此div_img = tiger/2 + nature/2返回的矩陣的dtype將爲uint8類型。

現在cv2.imshow()有一些嚴重的問題，同時渲染4通道RGBA圖像，它忽略了Alpha通道或渲染墊浮點數，等等。現在你只剩下2個解決方案：

• 使用cv2.imwrite()調試圖片：

  cv.imwrite("path/to/img.jpg", mul_img) 
  

• cv2.imshow()

  之前的圖像轉換爲

  mul_img = mul_img.astype(np.uint8)