import numpy as np
a = np.array([[1,2], [3, 4], [5, 6]])
print(a[[0, 1, 2], [0, 1, 0]]) # Prints "[1 4 5]"
print(a[[0, 0], [1, 1]]) # Prints "[2 2]"
我不明白爲什麼它會導致[1 4 5]
和[2 2]
整型數組索引蟒蛇
import numpy as np
a = np.array([[1,2], [3, 4], [5, 6]])
print(a[[0, 1, 2], [0, 1, 0]]) # Prints "[1 4 5]"
print(a[[0, 0], [1, 1]]) # Prints "[2 2]"
我不明白爲什麼它會導致[1 4 5]
和[2 2]
整型數組索引蟒蛇
認爲它是二維數組訪問。當給出一個二維數組的工作原理如下
[ 1 2 ]
[ 3 4 ]
[ 5 6 ]
numpy的索引:當你初始化你得到你的二維數組的形式輸入你的行索引列表,則列索引列表。在語義上,您的第一個索引檢索語句是說「從0行檢索元素0,從行1檢索元素1,從行2檢索元素0」,其對應於[1 4 5]
。然後你可以找出爲什麼你得到[2 2]的第二個陳述。
你可以閱讀更多關於這個高級索引位置:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html#integer-array-indexing
您的預期產出是多少? – Adi219
我對此沒有任何期望。我想知道爲什麼會這樣結果 – BETUL