的Python random.random - 滾動0

如documentation描述的機會，random.random將「在範圍[0.0返回下一個隨機浮點數，1.0）」的Python random.random - 滾動0

因此，什麼是它的機會返回0？

來源

2016-09-16 dexgecko

有效地，0 –

按文檔，它

它產生53位精度

而梅森倍捻機它是基於擁有巨大的狀態空間，比這個大很多倍。它還經常通過位獨立性的統計測試（在設計用於識別RNG輸出中的模式的程序中）。分佈基本上以相等的概率均勻，任何位將是0或1。

越來越精確0.0的概率將是1在2^53（假定未知的內部狀態）

來源

2016-09-16 18:24:02

優秀！這將在所有平臺上保持一致嗎？由於對算法或精度的約束，是否可能有更高的機會？ – dexgecko

@dexgecko：我認爲它將在大多數Python版本和平臺上保持一致，因爲它們都在源代碼中完全實現Mersenne Twister算法，它不是操作系統或共享庫調用。您可以使用例如'random.seed（12345）'，並看到來自'random.random（）'的幾個調用的輸出 - 我期望這將在各種Python實現中保持一致。 –

但是，如果你使用'random.SystemRandom'（你應該使用它），這是一個不同的故事。這可能在很大程度上取決於操作系統，CPU和其他因素（熵源）。但是，它應該或多或少地給出幾乎相同的概率。 – freakish

的Python random.random - 滾動0

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