在python中，random.uniform（）和random.random（）有什麼區別？

在隨機模塊的python中，random.uniform()和random.random()有什麼區別？它們都產生僞隨機數，random.uniform()從均勻分佈產生數字，random.random()產生下一個隨機數。有什麼不同？在python中，random.uniform（）和random.random（）有什麼區別？

來源

2015-05-04 NKCP

你讀過[文件]（https://docs.python.org/2/library/random.html）？ 'random.uniform（0，1）'和'random.random（）'是一樣的。 – jonrsharpe

有一個區別，由於浮點四捨五入你有時可以達到制服的上限 –

實際上根據文檔他們是不一樣的...... –

區別在於參數。從範圍[0.0,1.0）的均勻分佈生成一個隨機數很常見，因此random.random()只是這樣做的。使用random.uniform(a, b)指定不同的範圍。

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2015-05-04 12:57:05

據對random.uniform文檔：

返回一個隨機浮點數N，使得< = N < = B爲一個< = B和B < = N < =一個對於b <一個。

而random.random：

返回範圍[0.0下一隨機浮點數，1.0）。

I.e.與random.uniform你指定一個範圍，你可以從中例如僞隨機數字。 3和10. random.random之間你得到一個號碼0和1之間

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2015-05-04 12:57:41 RickardSjogren

random.random()給你在如此包括0.0，但不包括其中1.0也被稱爲半開放式的範圍[0.0, 1.0)（一個隨機浮點數範圍）。 random.uniform(a, b)給你一個範圍爲[a, b]的隨機浮點數，（舍入可能最終會給你b）。

的implementation of random.uniform()使用random.random()直接：

def uniform(self, a, b): 
    "Get a random number in the range [a, b) or [a, b] depending on rounding." 
    return a + (b-a) * self.random()

random.uniform(0, 1)基本上是同樣的事情random.random()（如1.0次浮點值最接近1.0仍然會給你浮點值最接近1.0沒有出現舍入錯誤的可能性）。

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2015-05-04 12:58:04

在random.random（）輸出位於0 & 1之間，並且它沒有輸入參數

鑑於random.uniform（）採用參數，其特徵在於，可以提交隨機的範圍數。例如
import random as ra print ra.random() print ra.uniform(5,10)

OUTPUT： -
0.672485369423 7.9237539416

來源

2016-11-15 09:34:43

在python中，random.uniform（）和random.random（）有什麼區別？

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