Python，製作3個日期列表

Question

我需要一些幫助，使一些CSV文件列表：

現在，我導入了一個文件，並製作了兩個列表。我的代碼在這裏：

列表week，包含所有星期，日期取自row[0]。

列表weight = []包含所有權重，從row[1]。

我的代碼，你到目前爲止在這裏看到：

import csv 
import datetime 
import matplotlib.pyplot as plt 
from pprint import pprint 

#Open Data/File 
data1 = open('wloss.csv', 'r') 
reader1 = csv.reader(data1, delimiter=',') 

week = [] 
weight = [] 
dateTime = [] 

week_year_2011 = [] 
week_year_2012 = [] 
week_year_2013 = [] 
weight_year_2011 = [] 
weight_year_2012 = [] 
weight_year_2013 = [] 

for row in reader1: 

    if row[0] != 'week': 
     week.append(row[0][:-13]) 
    if row[1] != 'weight loss': 
     weight.append(row[1]) 

for item in week: 
    dateTime.append(datetime.datetime.strptime(item, '%Y-%m-%d')) 

本週名單，我得到的日期從2004年過2014

像這樣（只從2005年看到的數據）：

datetime.datetime(2005, 4, 10, 0, 0), 
datetime.datetime(2005, 4, 17, 0, 0), 
datetime.datetime(2005, 4, 24, 0, 0), 
datetime.datetime(2005, 5, 1, 0, 0), 
datetime.datetime(2005, 5, 8, 0, 0), 
datetime.datetime(2005, 5, 15, 0, 0), 
datetime.datetime(2005, 5, 22, 0, 0), 

我知道2011年的第一次約會和結束日期是：

datetime.datetime(2011, 1, 2, 0, 0), 
datetime.datetime(2011, 12, 25, 0, 0), 

如何把在datetime數據僅從2011年，2012年和2013年在3名新的名單就像我在這裏下已經定義：

week_year_2011 = [] 
week_year_2012 = [] 
week_year_2013 = [] 

應該做出for陳述或什麼？

還有如何從2011年，2012年，2013得到正確的重量，把他們在其他3只列出這樣的：

weight_year_2011 = [] 
weight_year_2012 = [] 
weight_year_2013 = [] 

我必須做出3個區（1個圖）與數據2011年，2012年和2013年。 希望有人可以幫助如何製作這些新列表並在其中輸入正確的數據。

Answer 1

我會用字典按日期分組數據。

您似乎在第一行有一個帶有標題的CSV文件。這裏是一個按日期打出的數據爲單獨列出簡單的版本：

import csv 
import datetime 

by_year = {} 

with open('wloss.csv', 'rb') as data1: 
    reader = csv.reader(data1) 
    next(reader, None) # skip first row with headers 

    for week, weight_loss in reader: 
     date = datetime.datetime.strptime(week, '%Y-%m-%d').date() 
     by_year.setdefault(date.year, []).append((week, weight_loss)) 

這將構建一個字典鍵上一年，每個值的元組(date, weight_loss)名單。