計算工作日，包括Python中兩個日期列的自定義假期

我想通過添加一個新的date_difference列來獲取兩個日期列之間的工作日。計算工作日，包括Python中兩個日期列的自定義假期

我試過了什麼？

bd = workday(ll.date_done,ll.order_date, cal) 
bd = networkdays(ll.date_done,ll.order_date, cal) 
km = np.busday_count(dd.date(), od.date(), holidays = cal)

我正在收到一個錯誤。

'Series' object has no attribute 'days'

我在做什麼。

# Table Name: ll 
order_date date_done 
2017-04-09 2017-04-16 
2017-04-09 2017-04-18 
2017-04-10 2017-04-20

我所期待：

order_date date_done  Date_Difference 
2017-04-09 2017-04-16  4 
2017-04-09 2017-04-18  7 
2017-04-10 2017-04-20  6

我在做什麼計算？

我有假期列表，不包括我試圖從兩個日期得到工作日的差異。上面的date_difference計算只是虛擬數字。

來源

2017-05-10 Gaurav Kishore

您可以使用numpy.bus_daycount()如果你傳遞正確的類型爲：

代碼：

df['date_diff'] = np.busday_count(
    df.order_date.values.astype('datetime64[D]'), 
    df.date_done.values.astype('datetime64[D]'))

測試代碼：

import pandas as pd 
import numpy as np 

from io import StringIO 
df = pd.read_fwf(StringIO(u""" 
    order_date date_done 
    2017-04-09 2017-04-16 
    2017-04-09 2017-04-18 
    2017-04-10 2017-04-20"""), header=1) 
df.order_date = pd.to_datetime(df.order_date, infer_datetime_format=True) 
df.date_done = pd.to_datetime(df.date_done, infer_datetime_format=True) 

df['date_diff'] = np.busday_count(
    df.order_date.values.astype('datetime64[D]'), 
    df.date_done.values.astype('datetime64[D]')) 

print(df)

結果：

order_date date_done date_diff 
0 2017-04-09 2017-04-16   5 
1 2017-04-09 2017-04-18   6 
2 2017-04-10 2017-04-20   8

來源

2017-05-10 20:19:15

它爲我，但我也有自定義列表放假象下面這樣： >>> custom_holidays = holidays.HolidayBase（） >>> custom_holidays.append（[ 「2000-01-01」，「 2014-01-01「，」2014-01-20「]） >>> cal =日曆（custom_holidays，['Sunday'，'Saturday']）我在計算差異時必須包含這些內容。錯誤： >>> up ['date_diff'] = np.busday_count（ up.order_date.values.astype（'datetime64 [D]'）， up.date_done.values.astype（'datetime64 [D]' ），holidays = cal）錯誤：無法將對象轉換爲NumPy日期時間 –

而「cal」是日曆對象。 –

計算工作日，包括Python中兩個日期列的自定義假期

回答

相關問題