幫助OCR應用程序 - Matlab

我真的需要你的幫助，我絕望。幫助OCR應用程序 - Matlab

我試圖建立一個OCR應用程序，我面對的，我不能獨自解決一些問題。現在我正在切割圖像並進行一些濾波以減少噪音。例如，這是從圖像中切後和濾波後的板：

enter image description here

現在因爲該板是在角度和，因爲這仍然有噪聲（如數字9和3的上方），識別過程（使用corr2）給我錯誤的數字。

例如：

enter image description here

你看到的唯一問題是在數字9和3（在左側），其中所述噪聲是令人不安的。

我認爲拉伸圖像，使每一個號碼適合所有方（沒有黑線在頂部），但我找不到任何方法來做到這一點，它會爲每個圖像的工作。

編輯：這是來自CORR2功能的結果，我用紅色標註的數字9和3 enter image description here

，請給我一個想法或工作方案的結果...

任何幫助將不勝感激。

來源

2011-06-04 Ofir A.

只是一個提示，卷積不是特別堅固的或有效的這個問題的方法。您應該研究機器學習主題，如神經網絡或支持向量機。很多在這裏的相關信息的：http://stackoverflow.com/questions/850717/what-are-some-popular-ocr-algorithms – so12311 2011-06-04 19:08:09

考慮模糊訓練圖像（假設第二行是你的訓練模板），從而使*數字筆劃的黑暗*和*厚度*與您的輸入類似。至於第一個數字（9錯誤識別爲1），你確定它的相關性是正的嗎？對於這個特定的輸入，你能列出它與所有模板的相關性（從0到9），以便我們看到它被誤認爲有多接近？最後，你也可以嘗試[線性判別分析]（http：// en。wikipedia.org/wiki/Linear_discriminant_analysis）或Eigenface，這是一個更簡單的起點。 – rwong 2011-06-04 20:35:12

@rwong我已經更新了這個問題，謝謝。 – 2011-06-05 08:55:40

您可以預先過程中，你在前面的問題張貼的圖像：

enter image description here

的東西，如：（在數學代碼）

Dilation[ 
    DeleteSmallComponents[ 
     Pruning[ 
      [email protected] 
       Binarize[ 
        ColorSeparate[ 
         [email protected], "HSB"][[3]], 
       .92], 
     10], 
    30], 
3]

結果：

enter image description here

現在你řOCR應該通過沒有太多的麻煩，像這樣的：

enter image description here

編輯

一步一步的過程發佈in your other question

來源

2011-06-06 21:43:54

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