使用與觀測

定製的概率分佈包HiddenMarkov如何定義的「R-標準方式」定製概率分佈？我知道我的累積分佈函數（CDF）和隨機抽樣功能（RSF），說pnewdist和rnewdist。它需要定義中的R的概率分佈像它在標準的R的情況下完成的，即，正常分佈，其中RNORM或pnorm分別是RSF和CDF。那麼，如何來定義我的分佈newdist並鏈接其CDF和RSF與pnewdist和rnewdist？使用與觀測

理想地用於使用rnewdist或pnewdist我不需要這樣做，但我想使用R包HiddenMarkov與用於觀測量，而不是在R中的可用的分佈定製/用戶定義的概率分佈（如正常或泊松等），使得在命令dthmm，我可以使用distn = newdist。謝謝。

來源

2012-03-12 user1263917

ecdf使用用戶定義的發行版爲您提供基於該發行版的功能。

來源

2012-03-12 13:02:43

感謝您的建議，但我仍然懷疑它是否能解決問題。 ecdf用於經驗分佈構造，但是我需要包括分佈參數，它們也是HMM中可觀察分佈的參數，作爲rnewdist和pnewdist中的參數，並且這些參數將通過EM算法進行估計。無論如何，後來我發現這個軟件包有一些設施，我將詳細探討這些設施。 – user1263917 2012-03-12 19:39:55

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