probability

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我嘗試做一個JavaScript腳本，我嘗試做一個建築，隨機牆壁，門，窗和裝飾（和隨機層）但是我試着加上一個概率：更多概率門和概率窗不在樓下更多概率窗和概率門不在樓上我得到了樓上和樓下的情況。你能幫我嗎？

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我試圖找到鏈狀態從k-1跳轉到狀態1，然後命中狀態k的概率。任何人都可以發現我的錯誤嗎？我試圖模擬馬爾科夫鏈，但我想做一個代碼，讓我找到k ={1, 2, 3, ........17}的概率。但我真的無法獲得代碼。這是錯誤消息，我總是得到 Error in while (X[i] > 1 && X[i] < k) { : missing value where TRUE/FALSE

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使用模擬查詢的馬爾可夫鏈概率

我想在R中繪製一個圖，它繪製了對於不同k值的馬爾可夫鏈中的最終狀態之前擊中第一個狀態的概率。但是打印時，如果我只得到k的最終值，而不是對於所有的k爲1〜17 這是一個問題：對於p = 0.5，Q = 0.1，產生的代碼來估計概率在最終狀態之前擊中狀態1，對於k = 1，...，15。產生對k的估計圖。其中k =過渡維數任何人都可以發現我的錯誤嗎？ for(k in 1:17) { p <-

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以概率從列表中選擇隨機元素

我有一個包含四個項目（A，B，C，D）的列表。每個項目都有可能被選中。舉例來說，A有74％的機會被選中，B 15％，C 7％和D 4％。我想創建一個函數，根據它的概率隨機選擇一個項目。請幫忙嗎？

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重新啓動循環並在python中添加值？

問題：有3條路徑只有一條通往家。第一個路徑讓你失去了3天，然後你回到了開始你必須選擇另一條路徑。第二條道路讓你失去了2天，然後你回到了開始，你必須選擇另一條路徑。最後一扇門在1天內帶您回家。基本上，你繼續前進，直到你選擇最後一個路徑。我試圖通過模擬1000次嘗試來找到回家的平均時間。這裏是我迄今： days=0 for i in range(1000): door=["a"

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如何將概率與尺寸成比例（PPS）使用R的不等概率樣本？

我有很少的編程經驗，但我正在做一個統計項目，並希望生成一個不等概率樣本，其中一個單位的包含概率是基於它的大小（PPS）。基本上，我有兩個數據集： ds1列出了美國各州和我想的參數估計 ds2都有每個國家的人口規模。我的問題：我想用R使用基於每個狀態（第二數據集）的人口包含概率從第一個數據集選擇的隨機樣本。還有什麼方法可以用R來計算這些廣義不等概率估計公式嗎？也只是在公式記：pi_i是包含

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如何計算在R中給定數據集的概率？

我有一個矢量的值分佈是未知的，我想創建另一個矢量與我有的值的概率。例如。我 v <- c(e1, e2, ... , ei) ，我想創建 p <- c(P(e1), P(e2), ... , P(ei)) 我怎樣才能做到這一點R中？

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對於給定方差和均值在matlab中具有均勻分佈的數列

我想要使用特定方差（v）和均值（m）的均勻分佈生成n個點。我目前使用MATLAB來完成這項任務。這可以通過使用y = v.*randn(n,1) + m; 正常分佈來完成嗎？是否有任何直接的方法可以在MATLAB中執行此操作？

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爲什麼我們選擇Beta分佈作爲假設的先驗？

我在CMU的Tom Mitchell看到機器學習課程視頻，當然是10-701年。當他使用Beta分佈作爲theta的前期時，他正在講授主題極大似然估計，我不知道他只選擇了那個？

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關於從書籍數據科學模擬中心極限定理的問題從零開始

我正在閱讀由Joel Grus從頭開始的「數據科學」一書。我的問題特別涉及第6章，作者使用二項式隨機變量來模擬定理。結果將是一個圖表，其中包含二項試驗的概率分佈和使用正態分佈的近似圖。這兩個地塊應該非常相似。書示出像這樣的圖表： Author's Chart 他提供的代碼爲： import random from matplotlib import pyplot as plt from co