如何將一列中的值分組爲另一個R中的每個唯一值？

Question

這是一個基本問題，但我一直堅持它很長一段時間。我試圖將ColumnB中的值分組，但只能在ColumnA中的每個值中分組。

初始數據幀將是這樣的：

ColumnA = c(1,1,1,2,2,2) 
ColumnB = c("f","g","g","f","f","h") 
df <- data.frame(ColumnA,ColumnB) 

ColumnA ColumnB 
    1   f 
    1   g 
    1   g 
    2   f 
    2   f 
    2   h 

其結果將是：

ColumnA ColumnB 
    1   f 
    1   g 
    2   f 
    2   h 

（其中一種方法我嘗試使用與dplyr使用：group_by(df, ColumnB)，但是這種嘗試不成功）。

Answer 1

您也可以嘗試duplicated

df[!duplicated(df),] 
# ColumnA ColumnB 
#1  1  f 
#2  1  g 
#4  2  f 
#6  2  h 

如果需要，這也會給出行的邏輯索引。

Answer 2

The unique功能特別適合（沒有雙關語意）來解決問題：

df <- data.frame(v1=c(1,1,1,2,2,2), v2=c("f", "g", "g", "f", "f", "h")) 
df <- unique(df) 

> df1 
    v1 v2 
1 1 f 
2 1 g 
4 2 f 
6 2 h 

Answer 3

隨着dplyr，你會想要將它們分組後進行的操作;單獨的分組不會摺疊行。你可以計算出一些與summarise()，基於變量等集團內挑一排下面是與slice()一個例子來選擇各個組組合中的第一條記錄：

library(dplyr) 
df %>% 
    group_by(ColumnA, ColumnB) %>% 
    slice(1) # select the first row within each group combination 

Source: local data frame [4 x 2] 
Groups: ColumnA, ColumnB 

    ColumnA ColumnB 
1  1  f 
2  1  g 
3  2  f 
4  2  h