瞭解召回值和精度

Question

目前我正在學習信息檢索是我比較堅持了召回率和準確

搜索者使用搜索引擎尋找信息的一個例子。第一個結果屏幕上有10個文件，第二個屏幕上有10個文件。

假設已知在搜索引擎索引中有10個相關文檔。

Soo ...共有20個搜索，其中10個相關。

任何人都可以幫助我理解這一點嗎？

謝謝

Answer 1

召回並精確測量結果的質量。爲了理解它們，我們首先定義結果的類型。在返回列表中的文檔可以是

• 正確分類

  • 真陽性（TP）：一個文件，該文件是相關的（正）確實返回（真）
  • 一真陰性（TN）：一份文件，是不相關的（負），這是確實沒有返回（真）

• 誤判

  • 假陽性（FP）：一份文件，是不相關的，但被退回
  • 假陰性（FN）：一個文件，該文件是相關的，但沒有返回

的精度是：

| TP | /（| VTP | + | FP |）

即檢索到的文檔，其確實相關

召回隨後的分數：

| TP | /（| VTP | + | FN |）

即它們是在你的結果的相關文檔的分數設定

因此，在你實施例10的20個結果是相關的。這給你一個0.5的精度。如果沒有超過這10個相關文檔，則您的召回率爲1.

（當衡量信息檢索系統的性能時，只考慮精度和召回率是有意義的，您可以輕鬆獲得精度100％返回沒有結果（即沒有虛假返回的實例=>沒有FP）或通過返回每個實例（即沒有錯過相關文檔=>沒有FN）回收100％。）

Answer 2

如果你很難理解準確率和召回，考慮閱讀本

https://medium.com/seek-product-management/8-out-of-10-brown-cats-6e39a22b65dc