如何繪製精確召回圖？

精度和召回率是評價算法的一些指標，它們定義如下：如何繪製精確召回圖？

precision = true_positive/(true_positive + false_positive) 

recall = true_positive/(true_positive + false_negative)

所以，我覺得每一個算法，我們有精確一個數量和召回一個數字，但我們看到有是一些根據精度和回憶進行評估的圖表，我想知道我們如何繪製一個點只有一個點？（每個算法一個精度和一個回憶）

2013-07-22 soodeh p

你是在幾套還是隻在一套上運行每種算法？讀你的問題，我明白你每個算法只有一個點。 –

您正在討論的是獲取精確查詢曲線而不是單個數據點。關鍵細節是大多數分類器（和相關算法）具有可調閾值參數。該參數會導致不同的精度和召回值，從而爲您提供曲線。每個算法的自由參數都不相同。 –

您可以繪製直方圖精度和回憶每個算法。但是讀取仍然有點困難，因爲對於每個算法都有兩個值。但是，您需要確定哪些是最重要的特徵：良好的召回或精確度？

你有沒有考慮過使用F-measure來嘗試結合這兩種方法？ http://en.wikipedia.org/wiki/F1_score

編輯：

我的建議是使用直方圖：

Histogram

但另一種解決方案是畫出這樣的：

Cloud

兩人都是使用LibreOffice完成。

2013-07-22 08:00:12

非常感謝，但我需要一個精度和回憶的圖表，我的意思是圖表中的一個是精度，另一個是回想，曲線是根據他們的。我怎麼畫這個？ –

@soodehp那麼，你可以使用你說的一個軸的精度和其他召回。這樣你每個算法就有一個點，就像點雲一樣。但我很困惑，如果你確切知道你想要什麼，我不確定要理解你的問題......你在尋找一個工具來繪製它？ –

感謝您的回覆。我不想找一個工具來繪圖。在第二個圖中，每個算法都有一個點，但是我看到了一些圖，每個算法都有一個曲線。我怎麼能有這個曲線？ –

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