在R中讀取每週的季節性數據

我有一個每週的季節性組件，範圍從2017-03-01到2017-05-29。我想在R中做季節性分解。我的代碼如下。在R中讀取每週的季節性數據

ser = ts(series[,2], frequency=7, start=c(2017,1,1)) 
plot(decompose(ser))

我得到了如下圖。

但是X軸在圖中是錯誤的。我該如何糾正它..？

2017-05-30 jaliya

我認爲你的頻率是錯誤的。另外，如果您的數據是在2017年第三天開始的，那麼您就會錯誤地開始。試試這個：

ser = ts(series[,2], frequency = 365.25, start = c(2017,3)) #Third day of 2017

頻率= 7是不是真的解釋。例如，頻率= 12意味着你有每個月的數據。在這種情況下，您每天都有數據，頻率= 365.25

2017-05-30 12:27:13 MBnnn

然後季節性變成年度我需要一個每週季節。我怎樣才能做到這一點？ – jaliya

這是不正確的，因爲您沒有正確表達參數frequency。

讀取功能的幫助下ts()你可以看到：

頻率每單位時間的觀測次數。

所以，你可以嘗試使用此代碼：

ser = ts(series[,2], frequency=365, start=c(2017,1)) 
plot(decompose(ser))

因爲是每天的數據，每年你有365周的觀察。確認這是正確的解決方案

2017-05-30 12:37:57

然後繪圖（分解（ser））函數不起作用，因爲我得到「時間序列沒有或少於2個週期」的錯誤。其實我需要獲得每週的季節性組件。那麼我怎樣才能每週獲得每日數據？ – jaliya

@jaliya對不起，但有多少觀察有你的時間序列？ –

我有數據從2017-03-01到2017-05-29（90數據點）。這個數據如何獲得每週季節（一週7天的趨勢）（有8週數據）？感謝Advace ..... !!! – jaliya

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