類型錯誤：只能將長度爲1的數組轉換爲Python標量

Question

我是openCV的初學者，並且正在嘗試分析sudoku解算器的現有代碼。有這段代碼會引發錯誤。

samples = np.float32(np.loadtxt('feature_vector_pixels.data')) 
responses = np.float32(np.loadtxt('samples_pixels.data')) 

model = cv2.ml.KNearest_create() 
model.train(samples, responses) 

錯誤如下Type Error: Only length-1 arrays can be converted to Python Scalars。

完整回溯是如下：

C:\Study stuff\FinalProject>c:\Python27\python.exe Sudoku.py 
Traceback (most recent call last): 
    File "Sudoku.py", line 15, in <module> 
    model.train(samples, responses) 
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars 

任何想法，問題是什麼？

Answer 1

您得到的錯誤消息：

TypeError: Only length-1 arrays can be converted to Python Scalars 

字面意思是：你已經在一個地方設置多於一個的元件陣列，其中一個單個值或單個的陣列預計元素。

所以傳遞給model.train(samples, responses)的一個參數需要和標量......但是哪個？

一起來看看KNearest class最新的文檔，讓我們看到了StatsModel.train method的簽名：

virtual bool cv::ml::StatModel::train (InputArray samples, int layout, InputArray responses)

顯然，加入了新的layout說法。但它的meaning是從文檔有點模糊。

如果沒有你的內容的知識文件，如果你需要傳遞ROW_SAMPLE或COL_SAMPLE我不能說，但有了這些信息，我能找到一個similar question，其解決辦法是添加cv2.ml.ROW_SAMPLE作爲第二個參數列車方法：

model.train(samples, cv2.ml.ROW_SAMPLE, responses)