在R中使用大樣本量的dput（）

具體而言，我試圖使用dput（）函數創建一個具有[1376,6]維的data.frame的可重現示例，但輸出窗口中的空間不足以複製並粘貼結果。在R中使用大樣本量的dput（）

有沒有增加輸出窗口的緩衝區大小的方法或者任何人都可以在這裏提出一種替代方法嗎？

感謝

巴里

2012-11-30 barryq

保存到txt文件並上傳到谷歌驅動器，保管箱等鏈接到文件。 –

其他一些可能性：用'dput（head（dat，n = 20））'取前20或30行''。用'dput（dat [sample（1：nrow（dat），30，replace = FALSE）]]'隨機抽樣行。使用'rnorm'，'rpois'，'sample'，'rep'，'seq'等函數構建一個完整的data.frame。 – bdemarest

你總是可以編寫的dput到一個文件中的結果：

dput(rnorm(20), 'test.txt')

見?dput瞭解詳情。

來源

2012-11-30 07:26:23 Thilo

我需要在可重現的示例中使用完整的數據框，因爲問題是R掛在monte carlo模擬中，所以我認爲寫入文本文件和dropboxing是我最好的解決方案。非常感謝所有好的建議。 – barryq

如果解決方案對您有幫助，您可以通過點擊正確答案旁邊的綠色複選標記將問題標記爲已解決。這樣就不需要進一步的方法來回答你的問題了，讀者知道什麼幫助你解決了你的問題。 – Thilo

在R中使用大樣本量的dput（）

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