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我想知道是否有任何包和如何使用它關於樣本大小計算二項分佈。我必須在三個領域取樣水果,我必須計算缺陷的數量。我想知道我需要爲每個領域抽取多少水果,考慮到我希望看到1到4%的缺陷有差異。Alpha .05,功率.90二項式樣本大小與r
我想知道是否有任何包和如何使用它關於樣本大小計算二項分佈。我必須在三個領域取樣水果,我必須計算缺陷的數量。我想知道我需要爲每個領域抽取多少水果,考慮到我希望看到1到4%的缺陷有差異。Alpha .05,功率.90二項式樣本大小與r
我不確定這三個字段如何適合您的問題,但power.prop.test()
函數會根據比例差異進行功率計算。看起來您需要每組約600個樣本來分辨1%和4%的發病率與90%的功率之間的差異...
power.prop.test(p1=0.01,p2=0.04,power=0.9,sig.level=0.05)
## Two-sample comparison of proportions power calculation
## n = 567.0721
## p1 = 0.01
## p2 = 0.04
## sig.level = 0.05
## power = 0.9
## alternative = two.sided
## NOTE: n is number in *each* group
需要更多信息! '?dbinom'或'?pbinom' – Robert
http://finzi.psych.upenn.edu/R/library/SampleSizeProportions/html/00Index.html –