我有一個評論表,其中有app_id(string), reviews_updated_at(timestamp), description(text)
和其他東西。該表擁有約9000萬個條目,我的數據庫實例有2000個讀IOPS限制,下面提到的查詢需要30-40秒才能完成,有什麼辦法可以使這個查詢更快執行嗎?日期時間排序非常緩慢postgresql
我有兩個指標app_id(btree)
,reviews_updated_at(btree)
查詢:
select * from reviews
where app_id = '2332223'
order by review_updated_at
offset 200 limit 100
查詢計劃:
Limit (cost=243270.84..364905.97 rows=100 width=258) (actual time=23212.698..32806.020 rows=100 loops=1)
-> Index Scan using index_reviews_on_review_updated_at on reviews (cost=0.57..327489222.63 rows=269239 width=258) (actual time=237.720..32805.359 rows=300 loops=1)
Filter: ((app_id)::text = '2332223'::text)
Rows Removed by Filter: 36376
Planning time: 0.160 ms
Execution time: 32806.216 ms
爲了讓它運行得更快,請添加一個where子句,以便排序的記錄更少。 –
ap_is似乎是一個整數。刪除引號 - >'WHERE ap_id = 2332223'(也許你的統計數據已關閉) – wildplasser
@DanBracuk what where子句?這些是我想要的記錄。 – rajat