按時間取日期輸入和分組熊貓datfarme

我有一個帶有日期和時間值的熊貓數據框，如下所示。按時間取日期輸入和分組熊貓datfarme

Date  Time  Pattern  
0 06/01/13 0:00:01  A 
1 06/02/13 1:00:01  B 
2 06/03/13 2:00:01  A 
3 06/04/13 3:00:01  C

現在我打算把迄今爲止來自用戶的輸入如下：

date = str(input('Input date in mm-dd-yy format'))

現在我應該如何通過所有與用戶輸入的日期的行查找/組，並將其複製到一個新的數據幀。我嘗試了很多東西，但與數據時間轉換混淆。

我應該怎麼辦？

來源

2017-02-12 learnningprogramming

首先確保你的Date列datetime

df.Date = pd.to_datetime(df.Date)

然後使用query

date = pd.to_datetime(input('Input date in mm-dd-yyyy format')) 
df.query('Date == @date')

響應@learningprogramming
您可以在query

date = pd.to_datetime(input('Input date in mm-dd-yyyy format: ')) 
df.query('Date == @date & Pattern == "B"')

loc作品以及其他標準

date = pd.to_datetime(input('Input date in mm-dd-yyyy format: ')) 
df.loc[(df.Date == date) & (df.Pattern == 'B')]

把所有在輸入

date = pd.to_datetime(input('Input date in mm-dd-yyyy format: ')) 
pattern = str(input('Input pattern type: ')) 
df.query('Date == @date & Pattern == @pattern')

在數據幀

來源

2017-02-12 00:53:38 piRSquared

建議的解決方案，我也打算按照模式過濾數據幀。我嘗試以下內容：'df_compute = df.loc [（df ['Pattern'] == input_pattern）＆（df ['Date']。values == date）]'仍然無效類型比較錯誤。 – learnningprogramming

@learnningprogramming查看更新。 – piRSquared

名爲'Date'的列是字符串嗎？如果是的話，你可以嘗試這樣的：

subset = df[df['Date'] == date]

來源

2017-02-12 00:53:16 user666

'日期' 列是對象。 – learnningprogramming

然後按照@piRSquared – user666

按時間取日期輸入和分組熊貓datfarme

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