構建一個由python替代對象組成的矩陣

Question

我對python相當陌生，目前我正在使用numPy庫以及pyinterval庫。我想建立一個不是由浮點數組成的矩陣，而是間隔。

但是如果我做到以下幾點：

A = [[interval([2,3]), interval([0,1]), interval([1,2]), interval([2,3])]] 
m = np.matrix(A,interval) 

它提供了以下錯誤：

raise ValueError, "matrix must be 2-dimensional" 

爲了看它是怎麼做的我看了看這個：

np.array(A) 

並得到以下輸出：

array([[[[ 2., 3.]], 
    [[ 0., 1.]], 
    [[ 1., 2.]], 
    [[ 2., 3.]]]]) 

時，我想看到的東西，如：

array([[interval(2,3), interval[0,1], 
     [interval(1,2), interval[2,3]]) 

我不知道如何得到它明白，我現在用的類型，我已經做了一些搜索，但似乎沒有任何後嘗試過各種東西上班。

我怎樣才能得到它作爲只有一個元素在數組/矩陣？

謝謝

Answer 1

從the docs regarding dtype syntax：

each type specifier can be prefixed with a repetition number, or a shape. In these cases an array element is created, i.e., an array within a record. That array is still referred to as a single field.

所以將其指定爲一個項目在數組中，你可以嘗試的D型設置爲'(2,)object'：

爲了使一個2x2 ndarray ：

import interval 
A = [(interval.interval([2,3]), interval.interval([0,1])), 
    (interval.interval([1,2]), interval.interval([2,3]))] 
a = np.array(A,dtype='(2,)object') 

製作2x2矩陣：

m=np.matrix(A,dtype='(2,)object') 

警告：我不太瞭解dtype語法。這太複雜了，偶爾我會看到奇怪的bug報告（#1955,#1760,#1580）與使用異國情調的dtypes有關。我個人的結論是堅持簡單樸素的dtypes是更安全的。或者，如果您需要使用更復雜的dtype，則單元測試它以確保其行爲與您的預期相符。

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更簡單的，定義數組更好的辦法是：你想

A = [(interval.interval([2,3]), interval.interval([0,1])), 
    (interval.interval([1,2]), interval.interval([2,3]))] 
a = np.empty((2,2),dtype='object') 
a[:]=A 

這告訴numpy的顯式什麼形狀數組，然後，由於D型是object，你可以的東西什麼你請進入陣列的單元格。

此外，與上述dtype='(2,)object'解決方案，它也適用於一維數組：

bd = [interval.interval([0,1]), 
     interval.interval([6,7])] 

b = np.empty(2,dtype='object') 
b[:]=bd