在Matplotlib中繪製字形的陰謀

Question

我正在使用Matplotlib來繪製一些科學圖表，其中熱圖圖（如下圖所示）足夠。我的代碼全部寫在Python之中。

不過，現在我需要展示一個更加「闡述了」的情節，其中包括字形。下面的圖像（第二個）示出一個例子：

在該圖像中，曲線圖中的每個點是表示一個矢量場取向的概率的字形。這是字形被畫成一個具有主方向和與其方向的標準偏差的圓。

我想做類似的事情。我的想法是在每個位置繪製極座標直方圖，並繪製由極座標圖組成的圖。但是，我不認爲Matplotlib是可能的。至少我不知道如何做到這一點。由於我的整個代碼都是用Python編寫的，所以我想知道是否可以用Matplotlib來支持，或者我應該學習如何用OpenGL或其他API/libraty來做到這一點。

謝謝。

Answer 1

也許一大堆的是這樣的：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.collections import PatchCollection 
from matplotlib.patches import Wedge, Circle 
from math import degrees, pi 

fig, ax = plt.subplots() 
wedges = [] 
circles = [] 

for x in np.arange(0, 3.3, .3): 
    for y in np.arange(0, 3.3, .3): 
     theta, phi = np.random.random(2) # functions of (x,y) in reality 
     for v in (0, pi): 
      wedges.append(Wedge((x, y), 
          .15, 
          degrees(v - phi - theta/2), 
          degrees(v - phi + theta/2), 
          edgecolor='none'), 
          ) 
     circles.append(Circle((x, y), 
          .15, 
          edgecolor='none')) 


colors = np.linspace(0, 1, len(circles)) # function of (x,y) in reality 
collection = PatchCollection(circles, cmap=plt.cm.jet, alpha=0.2) 
collection.set_array(np.array(colors)) 
collection.set_edgecolor('none') 
ax.add_collection(collection) 

#wedgecolors = list(chain.from_iterable(repeat(i,2) for i in colors)) 
wedgecolors = np.array([colors, colors]).flatten('F') # no itertools 
collection = PatchCollection(wedges, cmap=plt.cm.jet, alpha=1) 
collection.set_array(np.array(wedgecolors)) 
collection.set_edgecolor('none') 
ax.add_collection(collection) 

ax.set_xlim(0,3) 
ax.set_ylim(0,3) 
ax.set_aspect('equal') 
plt.show() 

（設置edgecolor有collection.set_array通話之後進行（重做），顯然？）