與值的功能我通過呼叫另一個數據幀
df = test_function('123')
定義的函數
def test_function(id):
.....
.....
.....
我正在調用該函數，但我想現在要做的是，我還有一個數據幀DF2 =
values
123
354
645
456
176
我想寫一個應用這將需要1點的值在時間從DF2 功能並運行我的test_function而不是手動添加值。
，也是我的DF應被追加爲不同的值， 使得DF包含列名這將是價值選擇一次一個
我認爲你需要apply與DataFrame.values和最後concat「價值」 ：
注：[]是必要的，因爲pandas功能Series.values - 所以df2.values回報numpy array和df2['values']選擇列values。同樣的問題是用相同的名稱，如大熊貓一些功能，如count，size，sum另一列名...
a = f2['values'].apply(test_function).values
print (pd.concat(a, ignore_index=True))
無需調用這個函數每次，而不是你這樣做：
df = pd.DataFrame(columns=['Val'])
df['Val']=list(df2['values'])
'df ['values']'或'df2 ['values']' – Shubham
對不起'df2 ['values']' – jezrael
我不確定'df'，但它似乎需要與'df ['values 「]'。 – jezrael