我想了解caffe library。爲此我逐步運行feature_extraction.cpp和classification.cpp。瞭解caffe庫
在那些cpp文件中，我找到layers, prototxt file, caffemodel, net.cpp, caffe.pb.cc, caffe.pb.h文件。
我知道caffe是使用不同的圖層形成的。因此，使用了圖層文件夾內的這些圖層文件。
prototxt文件是指特定網絡的結構，如googlenet，alexanet等。不同的網絡有不同的結構。
caffemodel是訓練有素的模型，使用caffe庫來處理特定類型的網絡結構。
net.cpp，caffe.pb.cc是幹什麼的？我的意思是如何理解他們在形成這個咖啡深度學習網絡中的角色。
您可以正確理解咖啡通過將「層」疊加在一起形成「網」來實現深度學習。
'net.cpp'
每個層成爲「功能塊」和它的行爲/實施src/caffe/layers/<layer>.cpp，src/caffe/layers/<layer>.cu和include/caffe/layers/<layer>.hpp定義。
實際將所有圖層「堆疊」成網絡的代碼可以在net.cpp中找到（主要）。
'caffe.pb.h'，'caffe.pb.cc'
爲了定義一個特定的深網體系結構的特定結構（例如，AlexNet，GoogLeNet，RESNET等）CAFFE使用protocol-buffers庫。咖啡協議緩衝區的具體格式在src/caffe/proto/caffe.proto中定義。使用google protobuffer編譯器「編譯」caffe.proto以生成'caffe.pb.h'和'caffe.pb.cc'用於解析和處理caffe prototxt和caffemodel文件的C++代碼。
認爲'caffe.pb.h'，'caffe.pb.cc'是像AlexNet，GoogLeNet，ResNet等深網和個體結構的通用結構，使用prototxt文件形成。該原型文件指定特定網絡的結構，如AlexNet或GoogLeNet。基於prototxt文件，使用net.cpp，使用通用的'caffe.pb.h'，'caffe.pb.cc'通用結構在運行時形成一個網絡。這不正確嗎？ – batuman
根據你所說的「caffe協議緩衝區的具體格式在src/caffe/proto/caffe.proto中定義」，像AlexNet，GoogLeNet，ResNet等所有的結構已經在'caffe.pb.h '，'caffe.pb.cc'。假設我想爲不同的網絡結構形成一個新的原型文件，這是不可能的？ – batuman
@batuman你可以把它當作caffe.proto定義一個「語言」和caffe.pb。*翻譯這個「語言」，以便它可以在c/C++中處理。你可以在prototxt中編寫自己的網絡，而無需編寫或編譯任何C++代碼 – Shai
有一個很好的caffe教程。請參閱（http://christopher5106.github.io/deep/learning/2015/09/04/Deep-learning-tutorial-on-Caffe-Technology.html） – batuman