Xgboost Num_class in R

Question

一個非常快速的問題令我困惑。我對r和預測建模很陌生，目前我正在使用xgboost作爲二進制分類模型。我有點困惑num_class參數，當我設置它1我有一個正常的輸出，它工作正常。但是，如果設置爲2，則會在預測中將數據行加倍，但奇怪的是準確度會提高。 對於二進制分類，參數應該是1或2，如果是2，爲什麼我得到兩倍的行？

Answer 1

你不需要爲二進制分類設置num_class。

如果你指的docmentation，你會發現 -

num_class設置類的數量。要使用僅與多類 目標

多：SOFTMAX集xgboost使用 SOFTMAX目標做多類分類。類用數字表示，應該從 0到num_class -1。