如何分離，如果和其他人在MATLAB

讓我們考慮下面的代碼如何分離，如果和其他人在MATLAB

function averageentropy=calculate(f,y) 
count1=0; 
count0=0; 
n=length(f); 
n1=0; 
n0=0; 
entrop1=0; 
    entrop2=0; 
bigp=sum(f)/n; 
for i=1:n 
    if f(i)==1 && y(i)==1 
     count1=count1+1; 
    end 
end 
for i=1:n 
    if f(i)==0 && y(i)==1 
      count0=count0+1; 
    end 
end 
for i=1:n 
    if f(i)==1 
      n1=n1+1; 
    end 
end 
for i=1:n 
    if f(i)==0 
     n0=n0+1; 
    end 
end 
smallpplus=count1/n1; 
smallpminus=count0/n0; 
if smallpplus==0 
    entrop1=0; 
else 
entrop1=-smallpplus*log2(smallpplus)-(1- smallpplus)*log2(1- smallpplus); 
end 
    if smallpminus==0 
    entrop2=0; 
    else 
    entrop2=-smallpminus*log2(smallpminus)-(1- smallpminus)*log2(1- smallpminus); 

end 
    averageentropy=bigp*entrop1+(1-bigp)*entrop2 
end

當我運行這段代碼，我得到0.4056，而在Excel中相同的程序返回我約0.91，這意味着有在if和else情況下是一些錯誤，因爲如果我刪除if和else，我得到的答案是相同的，那麼問題是什麼？我使用if和else來避免log（0），但是有一些問題。

來源

2013-11-15 dato datuashvili

您是否在代碼中設置了斷點以查看您是否始終在if或else中？ – Vuwox

在MATLAB編輯器中選擇_all_代碼，然後按CTRL + I。 – chappjc

輸入是什麼？你如何知道Wxcel正在給出正確答案？如果你可以展示你的excel實現，也許我們可以幫助你找出差異 - 你想要做什麼的描述不是很清楚... – Floris

如果F，Y是實值和不是整數我建議使用例如

ABS（F（I）-1）< = EPS

其中的EPS「小數」（例如eps = 1e-5）代替

F（1）== 1

在一個側面說明，你可以寫你的這部分代碼：通過利用Matlab的量化表達能力的優勢更加緊湊和有效

for i=1:n 
    if f(i)==1 && y(i)==1 
     count1=count1+1; 
    end 
end 
for i=1:n 
    if f(i)==0 && y(i)==1 
      count0=count0+1; 
    end 
end 
for i=1:n 
    if f(i)==1 
      n1=n1+1; 
    end 
end 
for i=1:n 
    if f(i)==0 
     n0=n0+1; 
    end 
end

（我寧願犧牲一些額外的線路爲可讀性的原因）：

indf1 = f == 1; 
indf0 = ~indf1 ; 
indy1 = y == 1; 
indy0 = ~indy1 ; 
count1 = sum(indf1 & indy1) ; 
count0 = sum(indf0 & indy1) ; 
n1 = sum(indf1); 
n0 = sum(indf0);

來源

2013-11-15 18:32:07 Chris

是它的原因嗎？ –

f或y是否包含真實值或僅包含整數？ – Chris

只是整數，0和1 –

如何分離，如果和其他人在MATLAB

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