Python熊貓，如何通過變量將冒號「：」傳遞給索引器

Question

我正在通過一種方法，最終將使用來自大型多索引熊貓數據框的數據切片。我可以生成口罩用於每個索引（基本上列出值來定義片）：

df.loc[idx[a_mask,b_mask],idx[c_mask,d_mask]] 

這將是罰款，但在某些情況下我真的想選擇一些沿這些軸的一切，東西相當於：

df.loc[idx[a_mask,b_mask],idx[:,d_mask]] 

有我的方式通過，冒號「：」，它取代了c_mask在第二個例子中的變量？理想情況下，我只需將c_mask設置爲像「：」這樣的值，但這當然不起作用（並且不應該因爲如果我們有一列名稱......）。但是有沒有辦法通過變量來傳遞一個值，這個變量是沿着這些索引器之一傳遞「整個軸」的？

我意識到我可以生成一個掩碼，通過沿適當的軸收集所有的值來選擇所有的東西，但這是非常平凡的，並增加了大量的代碼。同樣，我可以將數據幀訪問分爲5個場景（每個場景中有一個：有一個：有一個：有一個有四個面具），但這似乎不符合DRY原則，並且仍然很脆弱，因爲它無法處理整個切片的多個方向選擇。

因此，任何我可以通過一個變量，將選擇一個索引器中的整個方向，如：將？還是有更好的方法來選擇整個方向？

Answer 1

idx[slice(None)]相當於idx[:]

所以這些都是等效的。

In [11]: df = DataFrame({'A' : np.random.randn(9)},index=pd.MultiIndex.from_product([range(3),list('abc')],names=['first','second'])) 

In [12]: df 
Out[12]: 
        A 
first second   
0  a  -0.668344 
     b  -1.679159 
     c  0.061876 
1  a  -0.237272 
     b  0.136495 
     c  -1.296027 
2  a  0.554533 
     b  0.433941 
     c  -0.014107 

In [13]: idx = pd.IndexSlice 

In [14]: df.loc[idx[:,'b'],] 
Out[14]: 
        A 
first second   
0  b  -1.679159 
1  b  0.136495 
2  b  0.433941 

In [15]: df.loc[idx[slice(None),'b'],] 
Out[15]: 
        A 
first second   
0  b  -1.679159 
1  b  0.136495 
2  b  0.433941 

In [16]: df.loc[(slice(None),'b'),] 
Out[16]: 
        A 
first second   
0  b  -1.679159 
1  b  0.136495 
2  b  0.433941