sklearn中的可重現kmeans

Question

我正在使用可用的文檔集羣代碼here。我知道k-means正在求解一個非凸問題，因此每次運行它時優化的結果都會有所不同，但有沒有辦法使聚類可以重現（也許通過修復一些隨機種子）？

Answer 1

您可以修復random_state參數K-means。在下面的代碼中，我使用了42：

km = KMeans(n_clusters=true_k, init='k-means++', max_iter=100, n_init=1, 
           verbose=opts.verbose, 
           random_state = 42) 

您可以檢查文檔here。