KMeans.cluster_centers_在sklearn KMeans中的值

Question

在做K意味着適合某些具有3個集羣的向量時，我可以獲取輸入數據的標籤。 KMeans.cluster_centers_返回中心的座標，所以不應該有一些相應的向量？我怎樣才能找到這些集羣質心的價值？

Answer 1

closest, _ = pairwise_distances_argmin_min(KMeans.cluster_centers_, X)

陣列closest將包含在X中的點的最接近每個質心的索引。

假設closest給出三個集羣的輸出爲array([0,8,5])。所以X [0]是X到質心0的最近點，而X [8]離質心1最近，依此類推。

來源：https://codedump.io/share/XiME3OAGY5Tm/1/get-nearest-point-to-centroid-scikit-learn

Answer 2

集羣中心值是質心的值。在k均值聚類結束時，您將有三個單獨的聚類和三個質心，每個質心位於每個聚類的中心。質心不一定必須與現有數據點重合。