Cassandra的寫入性能VS Releational數據庫

Question

我試圖抓住卡桑德拉和關係數據庫之間的一些性能差異。

從我已閱讀，Cassandra的寫入性能，無論數據量保持不變。通過寫入性能，我假設這意味着要添加新行以及在關鍵匹配中替換現有行（如關係世界中的更新）。這個假設是否正確？

而且，從我的理解對關係型數據庫的更新變慢時，表/分區變得更大。這是因爲必須執行全表掃描來查找行，或者需要執行索引查找，並且隨着表或分區的增長，這兩件事情都需要更長的時間。所以根據表/分區的數據量更新永久更長？

當新的數據插入到關係數據庫，我知道任何索引需要有新的數據，但沒有涉及到正確查找？那麼隨着數據量的增加或者與關係數據庫保持不變，插入也會變得更加慢速？

感謝您的任何提示

Answer 1

如果表的索引，他們會越來越慢。不僅必須寫入數據，還必須更新索引。插入沒有索引的表格和沒有約束是閃電般的，因爲不需要進行檢查。記錄可以寫在表空間的末尾。

Answer 2

在關係數據庫方面，我一直在做我們的RDBMS負載測試在那裏我可以看到，作爲數據添加到數據庫的性能呈指數下降。

我仍在研究Cassandra設置，以便能夠實現可比較的測試。在此期間，該卡珊德拉演示給出卡桑德拉一些信息相比，MySQL的： http://www.slideshare.net/Eweaver/cassandra-presentation-at-nosql