Python：將圖像上的矩形縮小到其邊框

我有許多包含幾個矩形的灰度輸入圖像。其中一些重疊，一些越過圖像的邊界。一個例子圖像看起來是這樣的：Python：將圖像上的矩形縮小到其邊框

現在我不得不減少矩形到他們的境界。我的想法是製作所有非白色像素，這些像素距邊界小於N（例如3）像素或白色像素（使用Manhatten距離）小於白色。輸出應該是這樣的（對不起，不同大小的邊框）：

這是不是很難實現這一點。不幸的是，實施必須快速，因爲輸入可能包含極其多的圖像（例如100'000），並且用戶必須等到該步驟完成。

我曾考慮過使用fromimage，然後用numpy做所有事情，但我沒有找到一個好的解決方案。

也許有人有一個想法或提示如何解決這個問題非常有效？

2016-09-08 Kevin Meier

速度有多快你的當前實現更大的像素？ :) –

我沒有實現它，因爲我會這樣做循環（類似於https://stackoverflow.com/questions/39159345/python-adding-noise-to-images-is-very-slow）。但這是非常慢的。嵌套循環可能更糟糕。在發佈的鏈接中，我需要幾秒鐘來拍攝〜1'000張圖片。這就是爲什麼我希望有一個很好的技巧/算法來做到這一點。 –

計算圖像（OpenCV的distanceTrasform http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html）
的距離變換所製得的圖像零個所有具有價值超過3

來源

2016-09-08 18:50:56

Python：將圖像上的矩形縮小到其邊框

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