在Python中裁剪多個圖像的基於圖案的區域

Question

我有大量需要裁剪的截圖。所有圖像看起來都很相似 - 有一個帶有藍色邊框的矩形窗口，其中包含一些圖形元素。該窗口包含在另一個窗口中，但我只需裁剪內部窗口。在所有圖像中，內窗的尺寸是不同的，內容也是不同的。大多數情況下，內容包括矩形形式的元素，有時是藍色邊框，與內部窗口的邊界相同。我提到這一點是因爲我正在考慮以下流程：

一個經過目標目錄中所有映像的腳本。對於每個人：

• 查找區域被裁剪（內窗）
• 作物面積
• 保存文件

如何才能做到這一點？ Python不是強制的，也可以是任何其他的。

Answer 1

這並不簡單，但，這是一個可能的食譜：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

def synthimage(): 
    w,h = 300,200 
    im = np.random.randint(0,255,(w,h,3))/255 
    xa = np.random.randint(50,w-60) 
    xb = xa + np.random.randint(50,90) 
    ya = np.random.randint(50,h-60) 
    yb = ya + np.random.randint(20,50) 
    im[xa:xb,ya] = np.array([1,0,0]) 
    im[xa:xb,yb] = np.array([1,0,0]) 
    im[xa,ya:yb] = np.array([1,0,0]) 
    im[xb,ya:yb] = np.array([1,0,0]) 
    return im 

def getRectPoints(im): 
    x,y = [],[] 
    for i in range(im.shape[0]): 
     for j in range(im.shape[1]): 
      if (im[i,j]-np.array([1,0,0])).sum()==0: 
       x.append(i) 
       y.append(j) 
    return np.array(x),np.array(y) 

def denoise(x,y): 
    nx,ny = [],[] 
    for i in range(x.shape[0]): 
     d = np.sqrt((x[i]-x)**2+(y[i]-y)**2) 
     m = d<2 
     if len(m.nonzero()[0])>2: 
      nx.append(x[i]) 
      ny.append(y[i]) 
    return np.array(nx),np.array(ny) 

im = synthimage()  
plt.imshow(np.swapaxes(im,0,1),origin='lower',interpolation='nearest') 
plt.show() 

x,y = getRectPoints(im) 
plt.scatter(x,y,c='red') 
plt.xlim(0,300) 
plt.ylim(0,200) 
plt.show() 

nx,ny = denoise(x,y) 
plt.scatter(nx,ny,c='red') 
plt.xlim(0,300) 
plt.ylim(0,200) 
plt.show() 

#Assuming rectangle has no rotation (otherwise check Scipy ConveHull) 
xmi = nx.min() 
xma = nx.max() 
ymi = ny.min() 
yma = ny.max() 

new = np.ones(im.shape) 
new[xmi:xma,ymi:yma] = im[xmi:xma,ymi:yma] 
plt.imshow(np.swapaxes(new,0,1),origin='lower',interpolation='nearest') 
plt.show() 

，函數的名稱應該是自我解釋。綜合數據是爲本練習而生成的。結果是（按順序）：

顯然的這個步驟的每一個可以根據要求而改變，但這將是一個爲大多數案例研究提供功能性解決方案。