np.cast在不正確的結果

這種使用np.cast的numpy的結果：np.cast在不正確的結果

np.cast['f'](np.pi)

導致對圓周率的值不正確：

array(3.1415927410125732, dtype=float32)

爲什麼會出現這種情況？

實際PI值可達幾個數字超過float32精度（從here）

`3.14159265358979323846264338327950288...`

float32精度具有6至9位小數的精度（從here）

3.1 4 1 5 9 2 7 4 1 0125732 # your value 
3.1 4 1 5 9 2 6 5 3 5897 # actual value 
--1 2 3 4 5 6 7 8 9 # (index of decimal place)

作爲你可以看到小數點後第七位的真實值的偏差。所以這就是爲什麼它不是正確的原因

2016-09-04 15:07:41 meetaig

你也可以用'np.finfo（'float32'）' – ayhan

檢查分辨率如果你想更精確的嘗試'np.cast ['d']（np。 pi）'，它會投射float64 – BPL

...或'np.cast ['f8']（np.pi）'獲得雙精度（即'np.float64'）。 ''f''相當於''f4'。 –

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