將加權數字轉換爲多個直方圖

Question

我正在使用下面的代碼來創建一個範圍內的隨機數字的加權列表。

import csv 
import random 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

itemsList = [] 

rnd_numbs = csv.writer(open("rnd_numbs.csv", "wb")) 
rnd_numbs.writerow(['number']) 

items = [1, 2, 3, 4, 5] 
probabilities= [0.1, 0.1, 0.2, 0.2, 0.4] 
prob = sum(probabilities) 
print prob 
c = (1.0)/prob 
probabilities = map(lambda x: c*x, probabilities) 
print probabilities 

ml = max(probabilities, key=lambda x: len(str(x)) - str(x).find('.')) 
ml = len(str(ml)) - str(ml).find('.') -1 
amounts = [ int(x*(10**ml)) for x in probabilities] 
itemsList = list() 
for i in range(0, len(items)): 
    itemsList += items[i:i+1]*amounts[i] 
for item in itemsList: 
    rnd_numbs.writerow([item]) 

我想什麼做的是（A）列出這些數字隨機下來的CSV列，不知道爲什麼他們走出預排序，（B）列出的數量下降了comumn而不是作爲一個（c）按定義的時間間隔創建並保存多個腦電圖，如前100個號碼，前250個號碼，後500個號碼，...至末尾

對於（c）我想爲數據列表的各種截止點創建多個圖片。

嘗試在直方圖

x = itemsList[0:20] 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 

# 100 is the number of bins 
ax.hist(x, 10, normed=1, facecolor='green', alpha=0.75) 

ax.set_xlim(0, 5) 
ax.set_ylim(0, 500) 
ax.grid(True) 

plt.show() 

Answer 1

至於你的問題的第三部分，看看matplotlib（和numpy.loadtxt()讀取數據）。有很多examples可以幫助您瞭解基礎知識以及高級功能。下面是繪製隨機正常分佈的直方圖的一個簡單的例子：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.random.randn(10000) 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 

# 100 is the number of bins 
n = ax.hist(x, 100, facecolor='green', alpha=0.75) 

# n[0] is the array of bin heights, 
# n[1] is the array of bin edges 
xmin = min(n[1]) * 1.1 
xmax = max(n[1]) * 1.1 
ymax = max(n[0]) * 1.1 

ax.set_xlim(xmin, xmax) 
ax.set_ylim(0, ymax) 
ax.grid(True) 

plt.show() 

它給你一個很好的形象：

您可以循環使用的不同範圍，以生成多個圖像的數據，並將生成的圖形以多種格式保存，無論是否先預覽它們。