如何將一列分成2列？

我有以下DF：如何將一列分成2列？

    0 
0 Fuerte venta (0,00)* 
1 Infraponderar (0,00)* 
2  Neutral (14,00)* 
3 Sobreponderar (2,00)* 
4 Fuerte compra (11,00)*

我怎麼能分裂成列兩列，以獲得以下輸出：

  0   1 
0 Fuerte venta (0,00)* 
1 Infraponderar (0,00)* 
2  Neutral (14,00)* 
3 Sobreponderar (2,00)* 
4 Fuerte compra (11,00)*

來源

2017-08-15 ge00rge

您可以使用str.rsplit

pd.DataFrame(df['0'].str.rsplit(' ', 1).tolist())

您得到

0    1 
0 Fuerte venta (0,00)* 
1 Infraponderar (0,00)* 
2 Neutral   (14,00)* 
3 Sobreponderar (2,00)* 
4 Fuerte compra (11,00)*

來源

2017-08-15 19:26:16 Vaishali

使用.str.rsplit與expand=True：

df['0'].str.rsplit(' ', n=1, expand=True)

輸出：

   0   1 
0 Fuerte venta (0,00)* 
1 Infraponderar (0,00)* 
2  Neutral (14,00)* 
3 Sobreponderar (2,00)* 
4 Fuerte compra (11,00)*

來源

2017-08-15 19:28:03

我想擴大=真，+1 – Vaishali

所以我.... { - ： – piRSquared

選項1
列表理解和str.rsplit
pir2

pd.DataFrame(
    pd.DataFrame([x.rsplit(' ', 1) for x in df['0'].values.tolist()]) 
) 

       0   1 
0 Fuerte venta (0,00)* 
1 Infraponderar (0,00)* 
2  Neutral (14,00)* 
3 Sobreponderar (2,00)* 
4 Fuerte compra (11,00)*

選項2
使用np.core.defchararray.rsplit pir1

pd.DataFrame(
    np.core.defchararray.rsplit(df['0'].values.astype(str), ' ', 1).tolist() 
) 

       0   1 
0 Fuerte venta (0,00)* 
1 Infraponderar (0,00)* 
2  Neutral (14,00)* 
3 Sobreponderar (2,00)* 
4 Fuerte compra (11,00)*

定時
代碼如下
list理解是最快的大，小大tasets。

pir1 = lambda d: pd.DataFrame(np.core.defchararray.rsplit(d['0'].values.astype(str), ' ', 1).tolist()) 
pir2 = lambda d: pd.DataFrame([x.rsplit(' ', 1) for x in d['0'].values.tolist()]) 
bos = lambda d: d['0'].str.rsplit(' ', n=1, expand=True) 
vai = lambda d: pd.DataFrame(d['0'].str.rsplit(' ', 1).tolist()) 

results = pd.DataFrame(
    index=pd.Index([10, 30, 100, 300, 1000, 3000]), 
    columns='pir1 pir2 bos vai'.split() 
) 

for i in results.index: 
    d = pd.concat([df] * i, ignore_index=True) 
    for j in results.columns: 
     stmt = '{}(d)'.format(j) 
     setp = 'from __main__ import d, {}'.format(j) 
     results.set_value(i, j, timeit(stmt, setp, number=100)) 

results.plot(loglog=True)

來源

2017-08-15 19:57:17 piRSquared

你知道我通常就像是在上面，但在許多其他的圖表，這種情況和在我經常處於頂峯的地方，我不認爲這很好。 –

現在我熟悉你的性能偏好了，我會確保切換我的軸。（ - ：但嚴重的是，我發佈這些主要是因爲我想知道，而且我認爲我可能會分享 – piRSquared

我很感謝你的分享，謝謝 –

如何將一列分成2列？

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